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    Coursera

    Automize Monthly Report Creation with Power Automate

    您将获得的技能: Microsoft Power Automate/Flow, Email Automation, Verification And Validation, Document Management, Microsoft Excel, Data Import/Export, Staff Management, Intranet, Microsoft 365, Spreadsheet Software

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 非结构化数据, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据处理, Matlab, 文本挖掘, 自然语言处理, 降维, 绘图(图形), 数据整合, 功能工程, 数据可视化, 图像分析, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    351 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 自然语言处理, 大型语言模型, 强化学习, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    SQL Foundations

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    您将获得的技能: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    141 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 商业分析, 案例研究, 业务转型, 数据分析, 协商方法, 数字化转型, 分析, 高级分析, 价值主张

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 商业数学, 微积分, 数学建模, 制图, 线性代数, 商业经济学, 代数, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Work with Components in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), UI Components, Usability, Software Design, Mockups, Technical Design, Design Elements And Principles, Application Design, Web Design, Application Development, Software Engineering

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    172 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    国际商务统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据分析, 制图, 数据驱动的决策制定, 抽样(统计), 描述性统计, 概率分布, 数据展示, 统计, 估算, 概率, 统计推理, 数据可视化, 柱状图, 概率与统计

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MOOC 的艺术:公共艺术与教学法

    您将获得的技能: 创造力, 同行评审, 案例研究, 政治科学, 社会影响, 互动学习, 社区发展, 教学法, 美学, 社会科学, 数字教学法, 艺术史, 摄影, 混合式学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    128 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    Advanced Kubernetes

    您将获得的技能: Kubernetes, Role-Based Access Control (RBAC), CI/CD, Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Network Troubleshooting, DevOps, Performance Tuning, Scalability, Continuous Integration, Containerization, Continuous Deployment, Package and Software Management, YAML, Network Security, Network Performance Management, Software-Defined Networking, System Monitoring, Network Monitoring

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

1…868788…331

总之,以下是 10 最受欢迎的 advanced excel 课程

  • Automize Monthly Report Creation with Power Automate: Coursera
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • SQL Foundations: Microsoft
  • Building GenAI Applications and Agents: Coursera
  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • 国际商务定量基础: University of London
  • Work with Components in Figma: Coursera
  • 国际商务统计: University of London

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