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神经网络

神经元网络知识库可以帮助您了解如何建立、训练和优化模型。您可以在建筑设计、数据挖掘、培训技术和模型评估等方面有所建树。许多课程都有 KI-Praxis 框架和要点。


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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 绘图(图形), 统计可视化, 制图, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 线性代数, 数据结构, 运筹学, 计算机编程, Algorithm, Networking 路由器, 理论计算机科学, Java 编程, 图论, 计算思维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据处理, 网络分析, 分子生物学, 数据库软件, 健康信息学, 数据可视化软件, 生物统计学, 生物信息学, 科学可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 心理学, 数学建模, 博弈论, 计算机视觉, Algorithm, 解决问题, 人类发展, 计算思维, 行为经济学, 概率, 分析技能, 人工智能, 图像分析, 人类学习, 理论计算机科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机图形学, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Child Development, Psychology, Human Development, Social Sciences, Sociology, Human Learning, Personal Development, Self-Awareness, Cultural Diversity, Emotional Intelligence, Motivational Skills, Social Skills, Behavior Management, Stress Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    使用英语建立您的专业电子档案

    您将获得的技能: 商务写作, 写作, 打造品牌, 专业网络, 社交媒体, 英语, LinkedIn, 简明扼要, 语法, 词汇, Instagram

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据分析, 深度学习, 逻辑回归, 预测, 数据预处理, 模型评估, 预测建模, 随机森林算法, 概率与统计, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    S

    Simplilearn

    Training on Agile Practices to Manage Complex Projects

    您将获得的技能: Agile Project Management, Agile Methodology, Backlogs, Scrum (Software Development), Sprint Planning, Jira (Software), User Story, Project Management, Dependency Analysis, Scalability, Team Management, Dashboard, Cross-Functional Collaboration, Prioritization

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 数据分析, 生命科学, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…848586…343

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural network 课程

  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • Introduction to AI: Arm
  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • 心理学与生活: Nanjing University
  • 使用英语建立您的专业电子档案: Georgia Institute of Technology
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Training on Agile Practices to Manage Complex Projects: Simplilearn
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

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