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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 数据预处理, 自然语言处理, 张力流, 深度学习, 文本挖掘, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 分类算法

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:本周热门
    本周热门
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据库, 统计资料, 存储过程, 统计编程, 数据导入/导出, 数据展示, Python 编程, 概率分布, 查询语言, 描述性统计, 网络抓取, 仪表板, 数据科学, 文件输入/输出, 关系数据库, 编程原则, 统计分析, 数据分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Machine Learning Aplicado ao Marketing

    您将获得的技能: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Ggplot2, Marketing, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Data Modeling, R Programming, Analytics, Data Science, Data Analysis, Innovation, Business Analytics, Data Manipulation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据故事, 数据转换, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Plotly, 数据展示, Python 编程, 数据科学, 仪表板, 网络抓取, Matplotlib, 数据分析, 数据可视化, 预测建模, 机器学习, 编程原则, 数据操作

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 模型评估, 统计推理, 探索性数据分析, GitHub, Plotly, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据清理, 机器学习算法, Rmarkdown, 数据科学, 预测建模, 绘图(图形), R 程序设计, 统计分析, 数据操作, 机器学习, 版本控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 监督学习, Matlab, 回归分析, 数据清理, 功能工程, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 预测建模, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据转换, 数据清理, Python 编程, 数据科学, 数据分析, 供应链管理, 运筹学, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 供应链, NumPy, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    您将获得的技能: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, 模型部署, 模型评估, 存储过程, 数据驱动决策, 数据预处理, 大数据, 数据清理, Python 编程, Jupyter, 数据扫盲, 数据科学, 数字化转型, 数据分析, 查询语言, 关系数据库, 数据挖掘, 数据建模, 云计算

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 时间管理, 解决问题, 人类学习, 坚持不懈, 压力管理, 生产率, 精神集中, 自我意识, 愿意学习, 学习策略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3041 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 规划, 最终用户培训和支持, 学习管理系统, 技术战略, 数字教学法, 内容管理, 教学, 数字扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3229 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Maven Analytics

    Complete Visual Guide to Machine Learning

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Data Science, Data Preprocessing, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Customer Analysis, Supervised Learning, Histogram, Data Quality, Business Intelligence

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Machine Learning Aplicado ao Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • 数据科学入门: IBM
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University

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