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  • N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 统计方法, 强化学习, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 财务, 逻辑回归, 张力流, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 人工神经网络, 金融市场, 机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 相关性分析, Scikit Learn(机器学习库), 金融服务, 降维, 探索性数据分析, 强化学习, 金融交易, Python 编程, 回归分析, 投资组合管理, 决策树学习, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Evaluate Vision Errors: Identify Failure Patterns

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Analysis, Debugging, Failure Mode And Effects Analysis, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Data Visualization, Quality Assurance, Statistical Reporting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 计算机编程, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, Python 编程, 卷积神经网络, 数据伦理, 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 降维, 模型评估, 马尔可夫模型, 金融交易, 预测建模, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 张力流, Scikit Learn(机器学习库), 决策树学习, 衍生产品, 监督学习, 无监督学习, 市场流动性, 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    您将获得的技能: AI Security, Information Privacy, Data Security, Responsible AI, Data Governance, Data Management, Cyber Risk, Data Sharing, Cyber Attacks, Cloud Security, Cyber Security Strategy, Data Loss Prevention, Cybersecurity, Data Integrity, Security Management, Security Controls, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cyber Operations, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 预测分析, 统计分析, Python 编程, 回归分析, 数据分析, 模型评估, 功能工程, 决策树学习, 无监督学习, 数据挖掘, 机器学习算法, 应用机器学习, 机器学习

    4.2
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    ·
    328 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 时间序列分析和预测, 模型评估, 应用机器学习, Python 编程, 数据预处理, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), Pandas(Python 软件包), 机器学习算法, 统计分析, 机器学习, 预测建模, 文本挖掘

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 计算机科学, 降维, 资产管理, 投资管理, 统计方法, Jupyter, 预测分析, 投资组合风险, 回归分析, 无监督学习, 投资组合管理, 金融市场, 财务建模, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 9 最受欢迎的 fraud detection 课程

  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Evaluate Vision Errors: Identify Failure Patterns: Coursera
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School

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