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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


更多精彩内容:

数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    利用虚拟助理提高个人生产力

    您将获得的技能: 个人发展, 自动化, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 自助服务技术, 电子邮件自动化, ChatGPT, AI 赋能, 生产率, 日历管理, 业务流程自动化, 人工智能, 自然语言处理, 时间管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 版本控制, 数据分析, Rmarkdown, 统计报告, Knitr, Data Validation, 技术交流, 数据共享

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 概率与统计, 预测建模, 回归分析, 逻辑回归, 模型评估, 统计, 公共卫生, 描述性统计, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Pseudocode, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9542 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 用户故事, 云 Native 计算, 冲刺回顾, 云安全, 敏捷项目管理, 云平台, Agile 方法论, 冲刺计划, Scrum(软件开发), 云服务, 云计算, CI/CD, 云基础设施, 云存储, 云部署, 测试驱动开发(TDD), Kanban 原则, Devops, 敏捷软件开发, 云计算架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    How to create presentations using Canva

    您将获得的技能: Canva (Software), Multimedia, Developing Training Materials, Visual Design, Graphical Tools, Graphic Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    217 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 团队建设, 软件设计, 积压工作, 信息技术, 冲刺回顾, 计算机硬件, Agile 方法论, 用户故事, 冲刺计划, 软件开发生命周期, 敏捷项目管理, Kanban 原则, 沟通, 软件架构, Devops, Scrum(软件开发), 软件开发方法, 管理团队, 敏捷软件开发, 风险管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 统计建模, 数据科学, 网络分析, 图论, Python 程序设计, 生物信息学, 大数据, 数据伦理, 数据整合, 生物医学技术, 自然语言处理, 健康信息学, 图像分析, 精准医疗

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    Electric Vehicles and Mobility

    您将获得的技能: Socioeconomics, Social Impact, Sustainable Development, Market Dynamics, Civil Engineering, Economic Development, Market Analysis, Sustainable Technologies, Public Policies, Environmental Policy, Electric Power Systems, Environmental Science, Economics, Cost Benefit Analysis, Climate Change Mitigation, Innovation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1293 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算思维, 计算逻辑, 业务逻辑, 解决复杂问题, 解决问题, 决策, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…767778…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 利用虚拟助理提高个人生产力: Coursera
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • How to create presentations using Canva: Coursera
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • Electric Vehicles and Mobility: École Nationale des Ponts et Chaussées

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