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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据分析, 探索性数据分析, 数据操作, 同行评审, 仪表板, 数据转换, Plotly, 生成式人工智能, 模型评估, 专业网络, 数据可视化软件, SQL, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据扫盲, 无监督学习, Jupyter, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 数据预处理, 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 张力流, 图像分析, 人工神经网络, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 云计算, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 大数据, 深度学习, 数据扫盲, 数据挖掘, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 管理式医疗, 临床研究, 非结构化数据, 数据伦理, 卫生系统, 药品, 机器学习, 临床数据管理, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健, 人工智能, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 数据挖掘, 功能工程, 负责任的人工智能, 健康信息学, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2432 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    您将获得的技能: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Lifelong Learning, Literacy, Mental Concentration, Willingness To Learn, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Self-Awareness, Growth Mindedness, Goal Setting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5470 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据清理, JSON, 数据处理, 数据分析, 编程原则, 数据库, 数据结构, 数据可视化软件, 网页抓取, 计算机编程, Network Protocol(网络协议, SQL, 关系数据库, 数据可视化, 可扩展标记语言(XML), 还原式 API, 网络服务, 数据库设计

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Top 20 Most Powerful Life Coaching Questions

    您将获得的技能: Empowerment, Coaching, Personal Development, Optimism, Accountability, Journals, Positivity, Mentorship, Lifelong Learning, Self-Awareness, Empathy, Resilience, Goal Setting, Relationship Building, Creativity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 拥抱的脸, 自然语言处理, 嵌入, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 机器学习, 数据清理, 探索性数据分析, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 数据整合, Rmarkdown, 降维, R(软件), 统计分析, 绘图(图形), GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    I

    IE Business School

    Aprendiendo a Aprender

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Teamwork, Time Management, Learning Strategies, Willingness To Learn, Productivity, Quick Learning, Self-Motivation, Cognitive flexibility, Neurology

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    643 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Developing an Experimenter's Mindset for Business

    您将获得的技能: Innovation, User Feedback, Growth Mindedness, Resilience, Adaptability, Open Mindset, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Strategic Thinking, Lifelong Learning, Market Research, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Business, Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…747576…523

总之,以下是 10 最受欢迎的 lifelong learning 课程

  • IBM 数据科学: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Aprender: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Top 20 Most Powerful Life Coaching Questions: Packt
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Aprendiendo a Aprender: IE Business School

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