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  • Perl Programming Language


个结果,搜索词为 "perl (programming language)"


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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7853 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with R

    您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: C++(编程语言), 数据存储技术, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 开发环境, 非结构化数据, 图论, 数据存储, 面向对象设计, 理论计算机科学, 数据结构, 计划发展, 数据库系统, 计算机编程, 工程软件, Networking 路由器, 调试, 数据库理论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3498 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 深度学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 机器学习, 人工智能, 回归分析, 数据预处理, Python 程序设计, 应用程序开发, 无监督学习, 功能工程, 自然语言处理, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据处理, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 数据收集, 数据科学, Python 程序设计, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 网页抓取, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4827 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 网页内容无障碍指南, 可用性, 事件驱动编程, 用户界面(UI), Linux 命令, 单元测试, 用户体验, 软件可视化, JavaScript 框架, 调试, 用户体验设计, Javascript, 用户研究, 网络应用, 层叠样式表(CSS), 伪代码, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 软件版本控制

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理员, IBM Cognos 分析, Linux 命令, 数据库管理, 数据仓库, 仪表板, IBM DB2, MySQL, 数据管道, 外壳脚本, 关系数据库, 数据存储, 数据可视化, 数据库架构与管理, SQL, Apache Kafka, 数据库设计, Bash(脚本语言), 摘录, 阿帕奇气流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学与研究, 数据收集, 统计, 回归分析, 面试技巧, 科学方法, 研究方法, 统计分析, 定性研究, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 研究报告, 研究, 研究设计, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7842 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, 协作软件, 命令行界面, 数据库管理员, 数据库管理, 单元测试, 编程原则, 计算思维, Linux 命令, MySQL, Django (网络框架), 软件版本控制, 数据仓库, 软件可视化, 数据库架构与管理, 数据完整性, 伪代码, 测试驱动开发(TDD), Linux, Query 语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计, 模型评估, 统计方法, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 技术交流, 预测, 数据展示, 数据科学, 概率分布, 马尔可夫模型, R(软件), 数据分析, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 统计软件, 概率, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 绘图(图形), 数据叙事, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据操作, 仪表板, SQL, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), 数据库, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化, Ggplot2, 数据库设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…737475…479

总之,以下是 10 最受欢迎的 perl (programming language) 课程

  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Getting Started with R: Coursera
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • Meta 前端开发员: Meta
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 元数据库工程师: Meta

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