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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 社会学, 科学方法, 人类发展, 批判性思维, 人类学习, 行为健康, 神经学, 解决问题, 精神病学, 心理健康, 儿童发展, 社会科学

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 战略决策, 数据架构, 数据分析, 数据扫盲, 数字化转型, 信息架构, 大数据, 自然语言处理, 生成式人工智能, 业务逻辑, 机器人, 管理团队, 数据科学, 企业架构, 云计算, AI 赋能, 数据挖掘, 数据驱动的决策制定

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, 概率分布, SQL, 关系数据库, 网页抓取, 统计方法, 数据展示, Python 程序设计, 统计分析, 编程原则, 数据导入/导出, 仪表板, 统计, 计算机编程工具, 数据可视化, 数据科学, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 存储过程

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 数据分析, Apache Hadoop, 生成式人工智能, IBM Cognos 分析, SQL, 关系数据库, 网页抓取, 数据库设计, Linux 命令, NoSQL, Python 程序设计, 专业网络, Apache Spark, 阿帕奇气流, 数据科学, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据存储, 数据库管理员, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Apache Hadoop, 数据分析, 业务转型, 大数据, 云平台, 云安全, 数字化转型, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, 竞争分析, 云服务, 云计算, 企业战略, 数据科学, 云部署, 云基础设施, 统计分析, 云计算架构, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Proyecto Final: Chino básico - Lenguaje y cultura empresarial

    您将获得的技能: Peer Review, Oral Expression, Presentations, Video Production, Business Communication, Language Learning, Communication

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, Machine Learning 方法, 放射诊断学, 自然语言处理, 磁共振成像, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能, 医学影像, 张力流, 预测建模, 应用机器学习, 数据预处理, 医学科学与研究, 图像分析, 风险模型, 统计机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems

    您将获得的技能: Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Generative AI, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, AI Workflows, AI Security, Text Mining, Robotics, Prompt Engineering, Deep Learning, Reinforcement Learning, Scalability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Reading and Comprehension of Text in English Module 2

    您将获得的技能: Vocabulary, Literacy, English Language, Grammar, Data Analysis, Graphing, Writing

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 数据分析, 放射诊断学, 预测, 卷积神经网络, 深度学习, 随机森林算法, 模型评估, 应用机器学习, 治疗计划, 图像分析, 统计分析, AI 个性化服务, 功能工程, 临床试验, 数据预处理, 预测建模, 风险模型, 病人治疗

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据展示, 生成式人工智能, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), AI 工作流程, 深度学习, 数据科学, 功能工程, AI 赋能, Prompt Engineering, 预测建模, 探索性数据分析, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, 提示模式, 数据可视化, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 deep reinforcement learning 相关的搜索

deep learning and reinforcement learning
1…737475…593

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • 心理学入门: Yale University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM 和达顿数字战略: University of Virginia Darden School Foundation
  • Proyecto Final: Chino básico - Lenguaje y cultura empresarial: Arizona State University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems: EDUCBA
  • Reading and Comprehension of Text in English Module 2: Universidad Autónoma Metropolitana
  • Google Advanced Data Analytics: Google

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