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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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热门计算机视觉课程和认证


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    计算机和办公自动化软件简介

    您将获得的技能: 图形软件, 计算机系统, 计算机硬件, 微软办公软件, 电子表格软件, 文件管理, 计算机图形学, 计算机扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1756 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Hands-on Data Centric Visual AI

    您将获得的技能: Data Quality, Data Cleansing, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 调试, 数据结构, 文件输入/输出, 开发环境, Matlab, 工程计算, 计算机科学, 绘图(图形), 数学软件, 解决问题, 计算机编程, 用户界面(UI), 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    照相机和成像

    您将获得的技能: 计算机视觉, 色彩理论, 数字信号处理, 计算机图形学, 半导体, Algorithm, 摄影, 图像质量, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    157 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Technical Support Fundamentals

    您将获得的技能: Computer Hardware, Technical Support, Software Installation, Technical Documentation, Hardware Troubleshooting, Customer Support, Computer Networking, System Software, Technical Communication, Computer Literacy, Linux, Microsoft Windows

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    16万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 模型部署, 数据科学, 数据库, 存储过程, 大数据, 数据扫盲, 数据可视化软件, Jupyter, 同行评审, 数据建模, GitHub, Query 语言, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 数据收集, 商业分析, 云计算

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 色彩理论, 数字信号处理, 应用数学, 数学建模, 可视化(计算机制图), Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统实时项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, 代码审查, 调试, 系统架构, 嵌入式系统, 实时操作系统, 验证和确认, 实时数据, 系统设计与实施, 软件设计, 性能测试, 性能调整, 软件架构, Linux

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 计算机和办公自动化软件简介: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Hands-on Data Centric Visual AI: University of California, Davis
  • Google IT Automation with Python: Google
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • 照相机和成像: Columbia University
  • Technical Support Fundamentals: Google
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据科学入门: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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