Cluster 分析课程
Cluster Analysis（聚类分析）课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件，这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。
热门聚类分析课程与认证
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据分析, 非结构化数据, 监督学习, 自然语言处理, 概率与统计, 分析, 文本挖掘, 统计方法, 统计分析, 无监督学习, 数据挖掘
状态：预览University of Leeds
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution
状态：新状态：预览您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Validation
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 散点图, 数据清理, 描述性统计, 商业分析, 数据分析, 数据转换, 探索性数据分析, 数据处理, 分析技能, 统计分析, 数据可视化, 趋势分析, 柱状图
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, 抽样（统计）, Algorithm, 机器学习, 大数据, 文本挖掘, 概率分布, 统计机器学习, 统计推理, 统计建模, 无监督学习, 可扩展性, 应用机器学习, 数据挖掘
状态：预览University of London
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据操作, Matplotlib, Pandas（Python 软件包）, 描述性统计, 数据分析, NumPy, 概率与统计, 机器学习, 数据科学, 无监督学习, 统计, 数据可视化
Coursera
您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 商业智能, 数据战略, 商业分析, 数据分析, 小数据, 分析, 描述性分析, 数据处理, 数据伦理, 数据科学, 大数据, 分析技能, 预测分析, 数据挖掘
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, 图论, 社交网络分析, 计算机科学, Algorithm, 技术交流, 网络分析, 分析, 研究
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, SQL, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 非结构化数据, 异常检测, Algorithm, 文本挖掘, 大数据, 统计方法, 信息隐私, 高级分析, 图像分析, 数据挖掘, 空间分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程
- 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
- Exploratory Data Analysis: University of Leeds
- Excel: Apply & Evaluate Unsupervised Clustering: EDUCBA
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- 分析数据: CertNexus
- 机器学习：聚类与检索: University of Washington
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- Data Analysis Using Pyspark: Coursera
- 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
- 毕业设计分析（社交）网络数据: University of California San Diego
