Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。

University of London
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Visualization Software, Python Programming, Machine Learning, Data Preprocessing
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 统计资料, 统计可视化, 统计假设检验, 统计分析, 估算, 相关性分析, 模拟和模拟软件, 概率分布, 电子表格软件, 数据分析, 描述性统计, 柱状图, 法学硕士申请
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 探索性数据分析, 大数据, 高级分析, 分类算法, 算法, 数据挖掘, 图像分析, 非结构化数据, 信息隐私, 文本挖掘, 空间分析, 异常检测, Algorithm
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Network Analysis, Social Network Analysis, Marketing Analytics, Unstructured Data, Semantic Web, Statistical Methods, Text Mining, Data Structures, JSON, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Python Programming
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Science, Ggplot2, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation, Model Evaluation, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计机器学习, 算法, 机器学习算法, 统计建模, 分布式计算, 非结构化数据, 数据挖掘, 可扩展性, 无监督学习, 概率分布, 文本挖掘, 数据结构, 应用机器学习, Algorithm
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Plotly, Data Visualization, Machine Learning, Social Sciences, Socioeconomics, Machine Learning Algorithms, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 算法, 计算机科学, 网络分析, 图论, 社交网络分析, 分析, 数据结构, 技术交流, 研究, Algorithm
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Analysis, Data Visualization, Machine Learning
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation, Distributed Computing
中级 · 课程 · 1-3 个月