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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 用户体验设计, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, UI/UX 研究, 以用户为中心的设计, 需求分析, 可用性测试, 用户研究, 原型设计, 交互设计

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并行编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据流, Java, 功能设计, 计算机科学, 性能调整, 分布式计算, 编程原则, 应用框架

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件产品管理

    您将获得的技能: 风险管理, Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 冲刺计划, 需求征询, 产品管理, 项目风险管理, 业务要求, 项目规划, 风险管理框架, 需求管理, Kanban 原则, 软件开发方法, 敏捷软件开发, 功能要求, 软件开发生命周期, 项目管理, Agile 方法论, 软件技术审查, 需求分析

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 数据结构, 脚本, 文件输入/输出, 软件开发工具, 计算思维, 脚本语言, 计算机编程, Jupyter, 编程原则

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    使用 Linux 进行 C 语言编程

    您将获得的技能: Linux, Algorithm, C(编程语言), 计算机工程, 文件输入/输出, 软件文档, Linux 命令, 嵌入式系统, 命令行界面, 计算机编程, 文件系统, 计算机科学, 软件工程, Linux 服务器, 计算机结构, 编程原则, 系统编程, 调试, 嵌入式软件, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 统计, 逻辑回归, 数据分析, 趋势分析, 预测, 案例研究, 概率, 回归分析, 统计分析, 线性代数, 计量经济学, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据库设计, 关系数据库, 数据库, SQL, 地理信息系统, 网页抓取, 数据建模, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 统计, 数据处理, 数据整合, 大数据, 结构分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 系统设计, 数据挖掘, 信息学, 材料科学

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    Our Global FEWture: Cultivating Food-Energy-Water Solutions

    您将获得的技能: Natural Resource Management, Technology Solutions, Education and Training

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 cognitive science 相关的搜索

philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…686970…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Java 中的并行编程: Rice University
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • 软件产品管理: University of Alberta
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
  • 计量经济学:方法与应用: Erasmus University Rotterdam
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • AI Engineer Explorer Course: Packt

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