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    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 仪表板, 散点图, 数据展示, IBM Cognos 分析, Looker (软件), 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 微软Excel, 透视表和图表, 数据分析, 数据叙事, 数据可视化, 柱状图, Tree 地图

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 人工智能, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件产品管理

    您将获得的技能: 风险管理, 项目管理, Kanban 原则, Scrum(软件开发), 需求分析, 冲刺计划, Agile 方法论, 业务要求, 需求管理, 产品管理, 风险管理框架, 功能要求, 项目规划, 冲刺回顾, 软件技术审查, 敏捷软件开发, 软件开发生命周期, 软件开发方法, 需求征询, 项目风险管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    医疗软件简介

    您将获得的技能: 风险管理, 用户界面(UI), 验证和确认, 软件测试, 软件设计, 监管要求, 监管事务, 医疗隐私, 医疗保健项目管理, 医疗设备, 临床试验, 创业, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统开发, 用户研究, 软件开发生命周期, 医疗管理, 可用性, 质量管理系统, 人为因素

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 抽样(统计), 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 描述性统计, 概率分布, 统计, R(软件), 统计推理, 数据分析, 统计分析, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts

    您将获得的技能: Web Development Tools, Javascript, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Debugging, HTML and CSS, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    图搜索、最短路径和数据结构

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, Algorithm, 数据结构, 计算逻辑, 编程原则, 社交网络分析, Networking 路由器, 网络分析, 网络模型

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, Algorithm, 计算思维, 数据结构, 运筹学, 伪代码

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机科学, 还原式 API, Javascript, Authentication, 云应用, 网络开发, JSON, 服务器端, 网络应用, 全栈式网络开发, 中间件, 网络服务器, Node.JS, 后端网站开发

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 软件产品管理: University of Alberta
  • 医疗软件简介: Yale University
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • JavaScript Foundations and Basic Programming Concepts: Packt
  • 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM

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