政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 线性代数, Algorithm, 理论计算机科学, 计算逻辑, 大数据, 计算机科学, 编程原则, 数据结构, 网络分析, 运筹学, Networking 路由器, 网络模型, 概率与统计, 计算思维
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析, 预测, 数据整理, 数据预处理, 回归分析, 模型评估, 数据科学, 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 预测分析, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计, 抽样(统计), 统计推理, R(软件), 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: Natural Resource Management, Technology Solutions, Education and Training
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 数据库, 数据库设计, 数据建模, 开发环境, SQL, MySQL, 关系数据库, PHP(脚本语言), 软件安装
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 电子表格软件, 数据操作, Power BI, 数据处理, 数据展示, Excel 公式, 微软Excel, 时间表
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 模型评估, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 决策树学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 空间数据分析, 交互式数据可视化, 散点图, 数据科学, 仪表板, 数据分析, 闪亮(R 套件), 统计可视化, Rmarkdown, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), Ggplot2, 数据导入/导出, 数据可视化, 统计报告, Tidyverse(R 软件包), 数据扫盲, 故事板, 地理空间信息与技术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 图论, 数据处理, 回归分析, MongoDB, 大数据, 数据管道, 数据预处理, Apache Hadoop, 模型评估, 数据建模, 数据管理, Data Management, Apache Spark, 数据整合, 数据基础设施, 数据挖掘, 数据展示, 应用机器学习, 数据库设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Peking University
您将获得的技能: Programming Principles, C (Programming Language), Computer Science, Computer Programming, Computer Architecture, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computational Logic, File I/O, Emerging Technologies
混合 · 课程 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 软件设计, 产品系列工程, API 设计, 简单对象访问协议(SOAP), 面向对象编程(OOP), 软件开发, 可维护性, 面向服务的架构, 面向对象设计, 统一模型语言, 软件架构, 软件系统, 还原式 API, 代码审查, 微服务, Java, 软件设计模式, 模型-视图-控制器, 网络服务, 软件文档
初级 · 专项课程 · 3-6 个月