安卓编程课程
安卓编程课程可以帮助您学习 Java 和 Kotlin、应用程序生命周期管理、用户界面设计和数据库集成。您可以掌握 Debugging、性能优化和实现 API 以增强功能等方面的技能。许多课程都会介绍用于开发的 Android Studio、用于后端服务的 Firebase 和用于版本控制的 Git 等工具，让您能够创建强大的应用程序，并在项目中进行有效协作。
热门 Android 编程课程和认证
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: Java, 软件设计, 软件设计模式, 应用设计, 统一模型语言, 可维护性, 面向对象设计, 面向对象编程（OOP）
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 计算机编程, 数据结构, Java 编程, Networking 路由器, 图论, 线性代数, 计算思维, 运筹学
状态：免费试用Yonsei University
您将获得的技能: SPSS, 多媒体, 新兴技术, 分析, 大数据, 物联网, 增强现实, 云服务, 电信, 无线网络, 云计算, 苹果 iOS, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）, 市场分析, Apache Hadoop, 云计算架构, 实时数据, Apache Spark, 产品规划, 显示设备
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据分析, 分析技能, 概率与统计, 统计方法, 统计, R（软件）, 数据建模, 概率, 预测建模, R 语言程序设计（中文版）, 数据可视化, 统计推理, 统计可视化, 概率分布, 微软Excel
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 计算机编程, 单元测试, JSON, 功能设计, 面向对象编程（OOP）, Javascript, React Native, 移动开发, 网络开发工具, Jest（JavaScript 测试框架）, 编程原则, 软件测试, Node.JS
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 网络分析, 理论计算机科学, Python 程序设计, Networking 路由器, 大数据, 概率与统计, 图论, 计算思维, 线性代数, 编程原则, 网络模型, 计算机科学, 计算逻辑, 运筹学
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, 统计建模, 回归分析, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 统计, 公共卫生, 模型评估, 分析技能, R（软件）, 抽样（统计）, 逻辑回归, 生物统计学, 数据扫盲, 相关性分析, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据整理
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: SQL, 数据可视化软件, 数据库系统, 数据库, 数据分析, 数据叙事, 关系数据库, R 语言程序设计（中文版）, 大数据, Python 程序设计, 模型评估, 数据流, 预测建模, 预测分析, 无监督学习, 功能工程, 统计可视化, 数据伦理, 监督学习, 统计机器学习
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Microservices, API Gateway, Docker (Software), Containerization, Software Architecture, Software Design Patterns, Restful API, Web Services, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Scalability, .NET Framework, Transaction Processing
状态：新您将获得的技能: Apache Kafka, JUnit, Spring Boot, Unit Testing, Integration Testing, Data Pipelines, Restful API, Event-Driven Programming, Encryption, Distributed Computing
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Business Intelligence, Data Architecture, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
状态：新您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
与 android programming 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 android programming 课程
- 面向对象的设计: University of Alberta
- 算法，第二部分: Princeton University
- 新兴技术：从智能手机、物联网到大数据: Yonsei University
- 贝叶斯统计：从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
- 移动开发和 JavaScript: Meta
- 高级算法和复杂性: University of California San Diego
- 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
- 大规模数据科学: University of Washington
- Advanced Microservices with DDD, CQRS, and Event-Driven: Packt
- Apache Kafka for Developers using Spring Boot: Packt
