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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    A

    Akamai Technologies, Inc.

    Akamai Customer Consulting and Support

    您将获得的技能: Endpoint Security, Database Systems, Computer Security Incident Management, Security Management, Ubuntu, Routing Protocols, Database Design, Application Development, Network Architecture, Linux Commands, TCP/IP, Operating Systems, Database Theory, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Data Structures, Python Programming, Data Analysis, Software Development

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 投资组合风险, 深度学习, 马尔可夫模型, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    金融入门:基础知识

    您将获得的技能: 财务分析, 商务, 财务敏锐性, 投资管理, 投资回报, 企业财务, 资产负债表, 现金流量, 收益表, 组织结构, 金融, 金融报表, 财务报表分析, 企业管理, 领导与管理, 财务管理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    树与图基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算思维, Python 程序设计, 网络分析, 图论, Tree 地图

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    开发实时系统

    您将获得的技能: Algorithm, 系统设计与实施, 实时操作系统, 编程原则, 嵌入式系统, 计算机结构, C(编程语言), 嵌入式软件, 操作系统流程管理, 系统要求, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 编程原则, 电信, 电气工程, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 通信系统, 电子产品, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    教学促进学习的基础:课程

    您将获得的技能: 课程开发, 协作, 学习理论, 教学法, 以学生为中心的学习, 规划, 教学和课程设计, 教学策略, 教学, 教育与培训

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的 DFSS

    您将获得的技能: 知识转让, 持续改进流程, 质量管理, 概率与统计, 流程改进, 精益六西格玛, 设计与产品, 精益生产, 产品设计, 六西格玛方法, 统计方法

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 线性代数, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 应用数学, 统计, 统计建模, 衍生产品, 统计分析, 数学建模, 普通数学

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • Akamai Customer Consulting and Support: Akamai Technologies, Inc.
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 金融入门:基础知识: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 树与图基础知识: University of Colorado Boulder
  • 开发实时系统: 28DIGITAL
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数据结构基础: Peking University
  • Responsible Generative AI: University of Michigan
  • 教学促进学习的基础:课程: Commonwealth Education Trust

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