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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


热门编程语言课程和认证


  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data

    您将获得的技能: Apache Hive, Apache Hadoop, Data Warehousing, Performance Tuning, Data Architecture, Databases, Query Languages, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, Python 程序设计, 图论, 计划发展, 网络分析, 计算机编程, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算思维, 编程原则, 理论计算机科学, Python 程序设计, 分析, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    524 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    C# for .NET Developers

    您将获得的技能: .NET框架, 事件驱动编程, 开发环境, 编程原则, C#(编程语言), ASP.NET, 面向对象编程(OOP), 网络开发, 调试, 网络应用

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 线性代数, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据建模, 统计, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计方法, 统计分析, 统计建模, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, 生物统计学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 散点图, 编程原则, 数据操作, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 脚本, 柱状图, 数据可视化, 数据建模, 探索性数据分析, Jupyter, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据操作, 仪表板, Python 程序设计, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 数据处理, 数据清理, 统计分析, Query 语言, OpenAI, 分析, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 线性代数, 运筹学, 计算思维, 理论计算机科学, Networking 路由器, 图论, Java 编程, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2039 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Toronto

    学习编程:编写高质量代码

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 测试自动化, 计算思维, 计划发展, Python 程序设计, 测试案例, 软件测试, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    729 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 编程原则, 电信, 电气工程, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 通信系统, 电子产品, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计可视化, 柱状图, 统计方法, 箱形图, 抽样(统计), Jupyter, NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 嵌入, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Apache Hive: Design, Query & Optimize Big Data: EDUCBA
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • C# for .NET Developers: Board Infinity
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Python 数据分析: Meta
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 学习编程:编写高质量代码: University of Toronto
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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