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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 可用性, 超文本标记语言(HTML), 网页内容无障碍指南, Data Validation, 层叠样式表(CSS), 云托管, 网络服务器, 语义网, 网络开发工具, 网页设计与开发, 网页设计

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en Java)

    您将获得的技能: Programming Principles, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Structures, Development Environment, Problem Solving, Algorithms, Eclipse (Software), Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 数据操作, 数据处理, 单元测试, 数据库, 数据转换, 应用编程接口 (API), SQL, 风格指南, 网页抓取, 摘录, 代码审查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 统计, 数据分析, 统计可视化, NumPy, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 箱形图, 统计分析, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 柱状图, 描述性统计, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Android UI Development

    您将获得的技能: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Application Development, User Interface (UI), Integrated Development Environments, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Wireframing, Prototyping

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 数学建模, 统计分析, 数据分析软件, 模型评估, 预测建模, R(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Davis

    JavaScript 基础知识

    您将获得的技能: 集成开发环境, Html 和 Css, 脚本, Javascript, 用户界面(UI), 编程原则, 调试, 网页设计与开发, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 监督学习, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 功能工程, 文本挖掘

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Apache Maven Essentials for Build Automation

    您将获得的技能: Apache Maven, Build Tools, Software Configuration Management, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Java Programming, Dependency Analysis, Automation, Java, Product Lifecycle Management, Software Versioning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • HTML5 入门: University of Michigan
  • Initiation à la programmation (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Meta Android UI Development: Meta
  • 线性回归与建模: Duke University
  • JavaScript 基础知识: University of California, Davis
  • Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

您可以在 Software Development 中学到的技能

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