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    Learning Deep Learning: Unit 3

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning

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    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

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    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 迁移学习, 计算机视觉, 可扩展性, 自然语言处理, 性能调整, 生成对抗网络 (GAN)

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    Neuronale Netze und Deep Learning

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    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

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  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
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