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  • Math For Machine Learning

机器学习数学课程

Machine Learning 数学课程通常教授线性代数、微积分、概率和统计学,为理解算法打下坚实的基础。您可以掌握优化技术、数据分析和模型评估方面的技能,这些技能对于有效的机器学习应用至关重要。许多课程都会介绍 NumPy 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,帮助您在 AI 项目中实现数学概念,提高您使用数据驱动模型的能力。


机器学习热门数学课程和认证


  • C

    Corporate Finance Institute

    Data Prep for Machine Learning in Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization, Data Transformation, Pandas (Python Package), Box Plots, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Transfer Learning, Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 功能工程, 无监督学习, 应用程序开发, Model Evaluation, 人工智能, 回归分析, 自然语言处理, 分类算法, Python 编程, 模型评估, 预测建模, 监督学习, 数据预处理, 图像分析, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 预测建模, Python 编程, 回归分析, 监督学习, 统计分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 应用机器学习, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 分类算法, 文本挖掘

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 1

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, Model Evaluation, 模型评估, 数据管道, Python 编程, 预测建模, 市场趋势, 应用机器学习, 技术分析, 时间序列分析和预测, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 证券交易, 金融交易, 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for machine learning 课程

  • Data Prep for Machine Learning in Python: Corporate Finance Institute
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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  • 面向所有人的人工智能课程
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