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“mammography” 的结果
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Systems, Informatics, Data Processing, Data Sharing, Computing Platforms, Health Informatics, Bioinformatics, Data Storage, Computer Architecture, Computer Literacy, Computer Hardware, Big Data, Capacity Management, Data Centers, Cloud Computing
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 应用数学, 半导体, Algorithm, 计算机图形学, 摄影, 电子元件, 高等数学, 可视化（计算机制图）, 图像分析, 色彩理论, 图像质量, 计算机视觉
您将获得的技能: Image Analysis, Applied Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 医学影像, 磁共振成像, 医疗设备和技术, 病人定位, 图像质量
状态：预览University of Geneva
您将获得的技能: 公共卫生, 卫生政策, 诊断测试, 产前护理, 肿瘤学, 计划评估, 流行病学, 医疗保健伦理, 心理健康, 慢性疾病, 预防保健, 老年学, 老年医学, 健康差异, 心脏病学, 产妇保健
Coursera Project Network
您将获得的技能: Image Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Scientific Visualization, Histogram, Analysis, Exploratory Data Analysis, Software Installation
状态：免费试用Indian Institute of Science
您将获得的技能: Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Vital Signs, Chemistry, ISO 13485 Standard, Materials science, Analytical Chemistry, Diagnostic Tests, Molecular Biology, Biology, Electocardiography, Neurology, Electronics, Artificial Intelligence, Oncology
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 医疗程序和 Regulator, 数据伦理, 临床数据管理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 健康信息学, 数据收集, 医疗保健伦理, 负责任的人工智能, 功能工程, 应用程序部署, 应用机器学习, 风险模型, 性能调整, 医疗保健行业知识
Coursera Project Network
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
状态：免费试用The Museum of Modern Art
您将获得的技能: 公共历史, 艺术史, 文化, 叙事, 媒体与传播, 社会正义, 摄影
状态：预览Lund University
您将获得的技能: 生产流程, 肿瘤学, 医学影像, 物理学, 病人定位, 放射诊断学, 治疗计划, 医疗设备, 放射治疗
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 诊断测试, 公共卫生, 特殊教育, 解剖学, 交流障碍, 康复, 残疾, 语言治疗, 儿童教育与发展, 临床评估, 儿科, 病人转介, 病人治疗, 儿童健康, 患者评估, 儿童发展, 语言病理学
总之，以下是 10 最受欢迎的 mammography 课程
- Computing for Cancer Informatics: Johns Hopkins University
- 照相机和成像: Columbia University
- Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt
- 磁共振成像基础知识: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 公共卫生中的疾病筛查: University of Geneva
- Débuter avec ImageJ: Coursera Project Network
- Sensors and Systems for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
- 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- 透过照片看世界: The Museum of Modern Art
