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“machine learning 方法” 的结果
状态：预览The University of Chicago
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, Pandas（Python 软件包）, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 降维, 机器学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 回归分析, 统计方法
您将获得的技能: Generative AI, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: MLOps（机器学习 Operator）, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 系统集成, 风险缓解, 利益攸关方沟通, 应用机器学习, 企业战略, 机器学习, 性能指标, 业务运营, 数据维护
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning, Deep Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Google Cloud Platform, Financial Analysis
状态：预览您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Big Data, Cloud Development, Machine Learning, Natural Language Processing
您将获得的技能: 数据处理, 数据科学, Apache Spark, 数据存储技术, 机器学习算法, PySpark, 统计机器学习, 机器学习, 大数据, 应用机器学习, 数据管道, 统计分析
状态：预览Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Collection, Business Process, Data Modeling, Business Requirements, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Unsupervised Learning, Performance Metric
您将获得的技能: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Validation, Machine Learning, Continuous Monitoring
状态：免费试用University of Glasgow
您将获得的技能:
状态：免费试用New York Institute of Finance
您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 深度学习, Python 程序设计, 市场趋势, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, Keras（神经网络库）, 金融市场, 性能指标, 数据管道, 证券交易
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据处理, Pandas（Python 软件包）, Python 程序设计, 机器学习算法, 文本挖掘, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 性能指标, 回归分析, 应用机器学习, Jupyter, Scikit-learn （机器学习库）, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 统计分析, 预测建模
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程
- 机器学习：概念与应用: The University of Chicago
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文: Google Cloud
- 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
- Art and Science of Machine Learning 日本語版: Google Cloud
- Introduction to AI and Machine Learning on GC - 日本語版: Google Cloud
- 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
- 실용 머신 러닝 소개: Alberta Machine Intelligence Institute
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版: Google Cloud
- Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
- 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
