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    U

    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业分析, 客户洞察, 分析, 消费者行为, 数据收集, 市场调查, 描述性分析, 预测分析, 工艺优化, 营销分析, 客户分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 数据分析, 斯塔塔, R 语言程序设计(中文版), 调查, 数据质量, STATA (软件), 创建调查, 数据清理, 面试技巧, 研究设计, 样本量的确定, 数据伦理, 定性研究, 数据收集, 抽样(统计), 数据整合, 统计建模, 数据分析软件, Data Validation, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, GitHub, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 大数据, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 版本控制, 云计算, 机器学习, 模型部署, Open Source 技术, Jupyter, 计算机编程工具, 其他编程语言, Python 程序设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据分析, 数据科学, GitHub, 数据整理, 数据展示, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据收集, 机器学习, 预测建模, 统计建模, 探索性数据分析, 模型评估, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 MySQL 管理大数据

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 商业智能, MySQL, SQL, 数据库, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据处理, 数据结构, 软件设计, 单元测试, 网页抓取, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 还原式 API, 计划发展, 编程原则, Jupyter, 统一模型语言, 文件输入/输出, 数据导入/导出, Python 程序设计, 计算机编程, 图像分析, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    搜索引擎优化(SEO)

    您将获得的技能: 数据分析, 内容创作, 打造品牌, 角色开发, 社交媒体战略, 社交媒体, 预测, 网络分析和 SEO, 数字化营销, 社交媒体营销, 搜索引擎优化, 分析, 关键词研究, 目标受众, 内容营销, 目标市场, 数字媒体战略, 搜索引擎营销, 竞争分析, 内容战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 Tableau 进行数据可视化和交流

    您将获得的技能: 仪表板, 数据操作, 商业分析, 数据分析, 业务流程改进, 利益攸关方沟通, 数据叙事, 数据可视化软件, 演讲, 可视化(计算机制图), 业务过程, Tableau 软件, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 迁移学习, AI 产品战略, 机器学习, AI 工作流程, 调试, 性能调整, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    您将获得的技能: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…585960…693

总之,以下是 10 最受欢迎的 policy analysis 课程

  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • 调查数据收集与分析: University of Michigan
  • 数据科学工具: IBM
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 使用 MySQL 管理大数据: Duke University
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 搜索引擎优化(SEO): University of California, Davis
  • 使用 Tableau 进行数据可视化和交流: Duke University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI

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