C 语言编程课程
C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具，以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念，这些对于开发强大的应用程序至关重要。
热门 C 语言编程课程和认证
状态：预览Indian Institute for Human Settlements
您将获得的技能: 适应气候变化, 环境问题, 新兴技术, 创新, 技术战略, 可持续发展, 研究, 系统思考, 社会科学, 政策分析, 社会经济学
状态：预览Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 软件设计, 操作系统, Virtual Machine, 计算机工程, 计划发展, 计算机编程, 软件架构, 计算机科学, 计算机结构, 计算机制图技术, 系统编程
您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 可视化（计算机制图）, 面向对象编程（OOP）, 数据清理, 单元测试, R 语言程序设计（中文版）, 数据操作, 数据预处理, 交互式数据可视化, 软件文档, Open Source 技术, Ggplot2, 技术文档, 网页抓取, 传单（软件）, Tidyverse（R 软件包）, 数据可视化软件, 数据可视化, 调试, 软件包和软件管理, 数据地图
状态：免费试用University at Buffalo
您将获得的技能: 集成开发环境, 密码学, Encryption, 新兴技术, 网络语言, 事务处理, 微软 Azure, 计划发展, 开发环境, 区块链, 开发测试, Network Protocol（网络协议, 分布式计算, 网络开发工具, 软件架构, 网络应用, 应用程序开发, 金融科技, 测试驱动开发（TDD）, 应用编程接口 (API)
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 线性代数, 衍生产品, 回归分析, 数学建模, 人工神经网络, 高等数学, 微积分
状态：预览Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming
状态：预览Edge Impulse
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 嵌入式系统, 数据预处理, 数据分析, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 模型部署, 计算机编程, 模型评估, 数字信号处理, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 嵌入式软件
状态：预览University of Geneva
您将获得的技能: Python 程序设计, 模拟, 数值分析, 统计方法, 数学建模, 物理学, 概率分布, 机械
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Context Protocol, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, Generative AI Agents, Embeddings, ChatGPT, Agentic systems, Vector Databases, Generative AI, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment
状态：预览Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程
- 塑造城市未来: Indian Institute for Human Settlements
- 从第一原理开始构建现代计算机：从 Nand 到俄罗斯方块第二部分（以项目为中心的课程）: Hebrew University of Jerusalem
- Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
- 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
- 区块链: University at Buffalo
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- Electrones en Acción: Electrónica y Arduinos para tus propios Inventos: Pontificia Universidad Católica de Chile
- 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
- 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
