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  • Programming Basics

编程基础课程

编程基础课程可以帮助您学习变量、控制结构、数据类型和函数等基本概念。您还可以掌握解决问题、调试和编写简洁高效代码的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE) 以及 Python 或 JavaScript 等编程语言,这些都是网络开发和软件工程中常用的工具。


热门编程基础课程和认证


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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计假设检验, 分子生物学, 探索性数据分析, 统计方法, 数据科学, Linux 命令, 数据分析, 命令行界面, 数据质量, 计算机科学, 数据结构, Unix, Unix 命令, 数据管理, Data Management, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 生物信息学, 生物统计学, 数据分析软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6767 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 云 Native 计算, MongoDB, JavaScript 框架, NoSQL, Html 和 Css, 云服务, Node.JS, 云部署, Agile 方法论, React.js, 超文本标记语言(HTML), 云应用, 服务器端, 云计算开发, CI/CD, React Redux, IBM 云, 云计算架构, Devops

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据预处理, Matplotlib, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 统计分析, 数据导入/导出, 数据可视化, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分子生物学, Algorithm, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 传染病, 生物化学, 微生物学, 降维, 生命科学, 统计分析, 网络分析, 马尔可夫模型, 无监督学习, 数据挖掘, 生物学, 应用机器学习, 生物技术, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1273 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    项目管理原则与实践

    您将获得的技能: 风险管理, 传播规划, 项目管理, 项目规划, 同行评审, 项目绩效, 变更控制, 规划, 风险分析, 工作分解结构, 制定计划, 项目时间表, 预算, 成本估算, 里程碑(项目管理), 项目实施, 时间表, 质量管理, 项目风险管理, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 图论, 数学建模, Algorithm, 经济学, 战略决策, 解决问题, 行为经济学, 博弈论, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4898 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 模型评估, 决策树学习, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8724 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据分析, 散点图, 探索性数据分析, 数据操作, 编程原则, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 脚本, 数据可视化, 柱状图, 数据建模, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Design AI Agents with OpenAI AgentKit

    您将获得的技能: AI Workflows, OpenAI API, LLM Application, OpenAI, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Context Management, Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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java programming basics
introduction to java and programming basics
1…545556…425

总之,以下是 10 最受欢迎的 programming basics 课程

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • 项目管理原则与实践: University of California, Irvine
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 博弈论: Stanford University
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan

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