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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Pseudocode, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

    4.5
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 软件设计, 数据存储, 验证和确认, 计算逻辑, 调试, 计算机结构, 计算机工程, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机编程工具, 系统设计与实施

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, Agentic Workflows, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, Make.com, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Expense Management, Expense Reports, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Automation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, 绘图(图形), 文本挖掘, 自然语言处理, 数据展示, 数据可视化软件, 大数据, 无监督学习, 非结构化数据, 数据映射, 预测分析, 统计分析, 数据可视化, 数据挖掘, 散点图, 异常检测, 制图, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 原型设计, 仪表板, 数据分析, 负责任的人工智能, 数据可视化软件, 数据叙事, Prompt 工程工具, 分析, 生成式人工智能, 数据伦理, ChatGPT, AI 工作流程, 统计分析, 提示模式, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, OpenAI

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, 迁移学习, 嵌入, 拥抱的脸, 深度学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, Python 程序设计, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 原型设计, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 测试自动化, 自然语言处理, CI/CD, ChatGPT, 大型语言模型, 生成式人工智能, 软件开发工具, DevSecOps, AI 工作流程, 软件测试, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法, 强化学习, 降维, 机器学习, 数据清理, 回归分析, 监督学习, 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 无监督学习, 探索性数据分析, 深度学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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