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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


  • M

    Microsoft

    微软 Azure 云服务简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 虚拟网络化, 云计算架构, 数据库管理系统, 基础设施即服务(IaaS), 虚拟化, 微软 Azure, 云计算, 云服务, Virtual Machine, 云存储

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2747 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    软件流程和敏捷实践

    您将获得的技能: Agile 方法论, 软件开发生命周期, Scrum(软件开发), 软件工程, 敏捷软件开发, 软件开发方法, Kanban 原则, 流程驱动的开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5286 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced)

    您将获得的技能: Human Machine Interfaces, Network Protocols, Internet Of Things, Communication Systems, System Configuration, Remote Access Systems, Automation, Web Servers, Scripting, System Monitoring, Systems Integration, Algorithms, Data Structures, Debugging

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    617 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 张力流, 放射诊断学, 医学科学与研究, 磁共振成像, 深度学习, 医学影像, 统计机器学习, 机器学习, 应用机器学习, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 图论, 概率与统计, 运筹学, Networking 路由器, Algorithm, 计算逻辑, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 计算机科学, 大数据, 网络模型, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 数据分析, 生命科学, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1780 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 数据库, 分子生物学, 网络分析, 数据库软件, 健康信息学, 探索性数据分析, 数据综合, 技术交流, 分析, 数据分析, 数据处理, 统计方法, 数据挖掘, 生命科学, 生物信息学, 生物统计学, 科学可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2139 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    孕期营养与生活方式

    您将获得的技能: 病人教育与咨询, 产前护理, 食品安全与卫生, 营养咨询, 医学科学与研究, 儿童健康, 营养与饮食, 妇产科, 预防保健, 产妇保健, 临床营养学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3212 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Model Deployment, Prompt Engineering, Enterprise Application Management, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Application Performance Management, Cost Reduction, Vector Databases

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    How to Use ChatGPT and Generative AI for Passive Income

    您将获得的技能: Data Ethics, Generative AI, ChatGPT, OpenAI API, Blogs, Artificial Intelligence, Social Media Management, Copywriting, Social Media Content, Content Creation, Marketing Automation, Social Media Campaigns, Social Media, Digital Content, Email Marketing, Web Development, Digital Publishing, Web Design and Development, Content Marketing, Productivity

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    Java 中面向对象的层次结构

    您将获得的技能: Java 编程, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), Java, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    212 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 微软 Azure 云服务简介: Microsoft
  • 软件流程和敏捷实践: University of Alberta
  • Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced): Packt
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 生物信息学方法 I: University of Toronto
  • 植物生物信息学方法: University of Toronto
  • 孕期营养与生活方式: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows: Coursera

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