您将获得的技能: 云计算管理, 微软 Azure, 身份和访问管理, 云计算架构, Network Security, Google 云端平台, 用户账户, Virtual Private Networks（VPN）, 活动目录, 虚拟网络化

您将获得的技能: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

您将获得的技能: 负载平衡, AWS 身份和访问管理 (IAM), 身份和访问管理, 云安全, 网络安全, 恶意软件保护, Network Security, 云计算, 安全工程, 基于角色的访问控制（RBAC）, 用户账户, 授权（计算）, 亚马逊网络服务, 威胁建模, 地理信息系统, 亚马逊弹性计算云 Computing, 入侵检测和防御, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 信息系统安全, Encryption

您将获得的技能: 硬件架构, 系统设计与实施, 新兴技术, 网络安全, 硬件设计, 安全工程, 技术设计, 专用集成电路, Encryption, 威胁建模, 密码学

您将获得的技能: 物联网, 网络威胁情报, 事件响应, 计算机安全意识培训, 网络安全, 商业风险管理, 信息管理, 网络治理, 绩效衡量, 网络风险, 人为因素（安全）, 网络安全战略, 移动安全, 风险管理, 安全管理, 企业风险管理（ERM）, 网络安全政策, 商业道德, 威胁管理, 安全意识

您将获得的技能: AI 个性化服务, 健康信息学, 统计分析, 机器学习, 深度学习, 模型评估, 临床试验, 医学术语, 应用机器学习, 自然语言处理, 数据分析, 文本挖掘, 病人治疗, 治疗计划

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 网络威胁情报, 网络威胁猎杀, 网络 Operator, 端点检测和响应, 威胁管理, MITRE ATT&CK 框架, 网络安全战略, Network Security, 网络安全, 数据访问, 威胁检测, 网络监控, 坚持不懈, 持续监测, 开发技术, 脚本, 系统监控, 数据持久性

您将获得的技能: Authentication, 多因素身份验证, Network Security, 身份和访问管理, 网络安全, 网络管理, 技术支持与服务, 信息隐私, Encryption, 云计算, Virtual Private Networks（VPN）, 计算平台, 数据安全, 应用安全, 服务器, 信息系统安全

您将获得的技能: Embedded Systems, Embedded Software, Robotics, Electronic Systems, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Control Systems, C (Programming Language), Programmable Logic Controllers, Peripheral Devices, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems, Computer Architecture, Civil Engineering, Cybersecurity, Biomedical Engineering, Public Works

您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 操作系统, Linux 命令, 网络安全, 网络风险, 网络治理, 云计算, 网络监控, Unix 命令, 风险管理框架, Windows PowerShell, Operating System 管理, 网络安全评估, 安全管理, 威胁管理, 云服务, 通用网络, 网络安全政策, 渗透测试

您将获得的技能: 电信, 媒体与传播, Regulation and Legal Compliance, 经济学, 技术战略, 数字内容, 知识产权, 诉讼, 判例法, 市场动态, 信息隐私, 法律, 竞争分析, Network Protocol（网络协议

您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 无监督学习, 预测建模, 健康信息学, 计划发展, 健康信息管理, 人工神经网络, 应用机器学习, 医疗保健, 监督学习, 模型评估