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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    821 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Data Cleansing, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计方法, PySpark, 数据预处理, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储, 分布式计算, 大数据, 机器学习, 模型评估, 数据存储技术, 应用机器学习, Machine Learning 方法, Apache Spark, 数据科学

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Unsupervised Learning, Algorithms, Supervised Learning

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 张力流, 开发环境, Google 云端平台, 深度学习, 脚本, 机器学习, 人工神经网络, 云计算, 监督学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
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    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad Austral

    Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Integration, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Scripting, Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

与 scikit-learn 相关的搜索

scikit-learn to solve regression machine learning problems
scikit-learn for machine learning classification problems
scikit learn
machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…567…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera

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