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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: Data Governance, 知情同意, 抽样(统计), 个人身份信息, 负责任的人工智能, 社会学, 信息隐私, 数据安全, 道德标准与行为, 大数据, 数据分析, 知识产权, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据处理, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 概率与统计, 数据清理, 数据转换, 功能工程, Python 程序设计, 数据分析, 统计, Jupyter, 数据可视化, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    执行数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 探索性数据分析, 数据科学, 沟通, 组织领导力, 数据战略, 数据管理, Data Management, 面试技巧, 管理团队, 项目管理, 管理培训与发展, 工作流程管理, 数据质量, 团队管理, 分析技能, 团队激励, 数据展示, 技术交流, 数据分析, 员工入职

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据叙事, 数据可视化软件, 时间序列分析和预测, 商业智能, 网页内容无障碍指南, 仪表板, 高级分析, 交互式数据可视化, 数据分析, 统计报告, 数据可视化, 数据展示, 微软动力平台, Power BI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    950 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 小数据, 数据处理, 商业智能, 数据科学, 数据战略, 分析, 大数据, 分析技能, 商业分析, 预测分析, 描述性分析, 数据分析, 数据挖掘, 数据伦理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 预测建模, 数据处理, 数据可视化软件, 无监督学习, 数据流, 监督学习, 关系数据库, SQL, 数据库, 数据库系统, 预测分析, Python 程序设计, 统计建模, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 大数据, 功能工程, 数据伦理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据操作, 探索性数据分析, 决策, SQL, 解决问题, 机器学习, 批判性思维, 功能工程, 数据建模, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据可视化, 故事板, 应用机器学习, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 以人为本的设计, Power BI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    507 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 调试, 统计编程, 计划发展, 数据结构, 数据导入/导出, 模拟, 编程原则, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 预测建模, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, GitHub, Plotly, 数据整理, 数据分析, 数据收集, 统计建模, 网页抓取, 数据展示, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1751 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    您将获得的技能: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Apache Hadoop, 统计分析, 微软Excel, 数据科学, Apache Spark, 关系数据库, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 数据可视化, 大数据, 数据湖, 数据仓库, Apache Hive

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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data sciences in pharma - patient centered outcomes research
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 执行数据科学: Johns Hopkins University
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • Get Started with Python: Google

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