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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Algorithm, 云托管, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 关系数据库, 后端网站开发, 前端网络开发, 版本控制, 网络开发, 数据库设计, 数据结构, Git(版本控制系统), 计算机编程, 全栈式网络开发, Unix 命令, 查询语言, GitHub, Django (网络框架), 应用程序接口测试, 算法, 数据库管理系统

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9870 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, Python 编程, 系统设计, 操作系统, 物联网, 操作系统管理, 调试, 嵌入式系统, 网络协议, 利纳克斯, 基本电气系统, 测试计划, 用户需求文件, 自动化工程, 嵌入式软件, TCP/IP, 电子元件, 应用编程接口 (API), 电子产品, 需求分析, 功能要求

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 编程, Jupyter, 大数据, JSON, 版本控制, Bash(脚本语言), AWS SageMaker, Git(版本控制系统), Linux 命令, MySQL, 查询语言, 利纳克斯, 网络抓取, 数据科学, 云工程, 数据操作, 外壳脚本, 微服务, Pandas(Python 软件包), Linux 管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    473 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化, 机器学习, Model Evaluation, 数据展示, 功能工程, Python 编程, 模型部署, 数据库设计, 数据整理, 决策, 数据分析表达式 (DAX), 解决问题, 批判性思维, 查询语言, Power BI, 数据操作, 交互式数据可视化, 以人为本的设计, 故事板, 数据故事, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, Python 编程, 功能工程, 应用机器学习, 降维, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Data Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    953 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, Python 编程, Jupyter, JSON, 图像分析, 软件设计, 计划发展, 编程原则, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据结构, 调试, 数据处理, 单元测试, 网络抓取, 文件输入/输出, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 统一建模语言, 面向对象设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    用于数据科学的 Python(以及使用 GitHub 进行版本控制)

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 数据分析, Python 编程, Jupyter, Plotly, 版本控制, 编程原则, 统计方法, NumPy, 探索性数据分析, GitHub, 数据科学, A/B 测试, 数据清理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 脚本, Matplotlib

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…567…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 元后端开发人员: Meta
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Python 3 编程: University of Michigan

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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