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    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 编程, 监督学习, 深度学习, 数据分析, 机器学习, 应用机器学习, 技术交流, 人工神经网络, 数据挖掘, Scikit Learn(机器学习库), 统计分析, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型评估, Google Cloud 平台, 系统架构, 系统设计, 机器学习, 分布式计算, 模型部署, 混合云计算, 张力流, 性能调整, MLOps(机器学习运营)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    Whizlabs

    Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models

    您将获得的技能: Model Deployment, Responsible AI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Cloud Management, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scalability, Data Preprocessing, Machine Learning, Performance Tuning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, Python 编程, 计算机视觉, 模型评估, 模型部署, 机器学习, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 数据管道, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 图论, 贝叶斯网络, 概率与统计, 机器学习算法, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络分析, 概率分布, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 图论, 抽样(统计), 统计方法, 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习方法, 算法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 计算思维, 应用机器学习, 概率分布, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Parallel Computing with MPI

    您将获得的技能: File I/O, C and C++, Load Balancing, Communication Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Board Infinity

    数据结构与 Java 后端

    您将获得的技能: Java 编程, Java, Spring Boot, 算法, 认证, 微服务, 授权(计算), 模型视图控制器, 弹簧框架, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 恢复性应用程序接口, 依赖性分析

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    Packt

    Procedural Maze Building - Unity 6 and Blender Compatible

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Game Design, Virtual Environment, Video Game Development, Debugging, Computer Graphics, Algorithms, Scripting, Computer Programming

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    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 分类算法, Google Cloud 平台, 深度学习, 应用机器学习, 数据预处理, 迁移学习, 云 API, 功能工程, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Security & Ethical Hacking: Attacking Web and AI Systems

    您将获得的技能: AI Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Server Side, Application Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Scanning, Secure Coding, Artificial Intelligence, Responsible AI, Data Security, Cyber Attacks, Security Awareness, Generative AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Authentications

    攻读学位

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  • 机器学习顶点课程: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models: Whizlabs
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Parallel Computing with MPI: University of Colorado Boulder
  • 数据结构与 Java 后端: Board Infinity
  • Procedural Maze Building - Unity 6 and Blender Compatible: Packt

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
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数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
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