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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能扫盲, 生成式人工智能, 数据分析, 自动编码器, ChatGPT, 功能工程, Prompt Engineering, 生成式对抗网络(GANs), 探索性数据分析, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据科学, 生成模型架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 及时工程, 预测建模, 机器学习, 数据可视化软件, 数据伦理, 提示模式, 数据综合, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    用于数据 Visualization 和数据讲故事的 Generative AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言建模, 数据展示, 法学硕士申请, 数据故事, 数据可视化软件, 数据整理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    34 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Make Data Decisions

    您将获得的技能: Decision Making, Human Resource Management, Human Resource Strategy, Human Resources, People Analytics, Critical Thinking, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Performance Appraisal, Prompt Engineering, Oral Expression, Employee Performance Management, Data Analysis, Strategic Prioritization, Performance Measurement, Performance Metric, Performance Analysis, ChatGPT, Business Acumen, Presentations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 健康信息学, 功能工程, 数据收集, 数据转换, 医疗保健伦理, 数据处理, 临床研究, 医疗记录, 临床数据管理, 非结构化数据, 电子病历, 文本挖掘, 医学影像, 数据伦理, 健康差异, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    505 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Explore Raw Data

    您将获得的技能: Data Wrangling, JSON, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计编程, 统计分析, 数据处理, 数据清理, 数据可视化, Ggplot2, 数据科学, 探索性数据分析, 统计可视化, 数据共享, Rmarkdown, 机器学习, R 程序设计, 数据操作, 绘图(图形), 数据整理, GitHub, R(软件), Knitr, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘项目

    您将获得的技能: 技术交流, 模型评估, 分析技能, 技术写作, 探索性数据分析, 构思, 数据管道, 数据挖掘, Model Evaluation, 数据预处理

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Leverage HRIS Data

    您将获得的技能: HR Tech, Human Resources Software, Data Entry, Human Resources, Oral Expression, Employee Coaching, Data Import/Export, Data Maintenance, Data Integrity, AI Personalization, Data Quality, AI Integrations, Business Reporting, Data Validation, Generative AI Agents, Report Writing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Data Foundations & Methods

    您将获得的技能: People Analytics, Report Writing, Statistical Reporting, Data Literacy, Business Reporting, Management Reporting, Data Presentation, Excel Formulas, Data Storytelling, Data Analysis, Business Writing, Microsoft Excel, Analytics, Statistical Methods, Plot (Graphics), Technical Communication, Statistical Hypothesis Testing, Executive Presence, Stakeholder Communications, Persuasive Communication

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据分析, 贝叶斯网络, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习方法, 监督学习, 模型评估, 异常检测, 决策树学习, 相关性分析, 机器学习, 无监督学习, 算法, 分析, 分类算法, Model Evaluation, 数据挖掘

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, R (Software), Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, File Management, Dashboard Creation, Data Analysis, Sampling (Statistics), Interviewing Skills

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Coursera

    Bulk Edit Data

    您将获得的技能: Workflow Management, Data Entry, Organizational Skills, Process Management, Operational Efficiency, Project Management Software, Editing, Data Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…495051…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 financial data 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 用于数据 Visualization 和数据讲故事的 Generative AI: Coursera
  • Make Data Decisions: Coursera
  • 临床数据简介: Stanford University
  • Explore Raw Data: Google
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据挖掘项目: University of Colorado Boulder
  • Leverage HRIS Data: Coursera
  • Data Foundations & Methods: Coursera
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder

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