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化学工程课程

化学工程课程可以帮助你学习工艺设计、热力学、流体力学和反应工程。您可以掌握优化生产工艺、进行安全分析和有效管理化学工艺的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于工艺模拟的 Aspen Plus、用于数据分析的 MATLAB 以及用于实验的各种实验室技术,展示如何在实际工作中应用这些技能来提高化工生产的效率和可持续性。


热门化学工程课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    连接 Arduino

    您将获得的技能: 物联网, 电子产品, 电气布线, 人机界面, 硬件设计, 控制系统, 计算机系统, 嵌入式系统, 电气与计算机工程, 基本电气系统, 自动化工程, 系统工程, 电子元件, 外围设备, 编程原则, 互动学习, 远程访问ibility 系统, 电子硬件, 无线网络, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    SQL:用于查询数据库的实际概论

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 关系数据库, 数据库管理, 事务处理, 存储过程, IBM DB2, SQL, MySQL, Microsoft SQL 服务器, 数据库系统, Query 语言, 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad ORT Uruguay

    ¡A Programar! Una introducción a la programación

    您将获得的技能: Video Game Development, Software Engineering, Program Development, Programming Principles, Software Testing, Animation and Game Design, Software Development, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2725 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    使用 Linux 进行 C 语言编程

    您将获得的技能: Linux, Linux 命令, 系统编程, 命令行界面, 计算机工程, 计算机科学, 软件文档, 嵌入式系统, Algorithm, 编程原则, C(编程语言), 文件系统, 软件工程, Linux 服务器, 文件输入/输出, 嵌入式软件, 计算机结构, 软件可视化, 计算机编程, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Prompt Engineering, CI/CD, 软件开发工具, 测试自动化, 自然语言处理, 生成式人工智能, 大型语言模型, AI 工作流程, 软件开发, 软件测试, DevSecOps, 人工智能, 软件架构, 调试, 软件工程, AI 安全

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    理解爱因斯坦狭义相对论

    您将获得的技能: 机械, 数学建模, 研究, 科学方法, 验证和确认, 物理学, 测量系统, 时间表

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3158 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 电气系统, 材料科学, 电磁学, 电气工程, 微分方程, 物理学, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    629 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    您将获得的技能: Control Systems, Power Electronics, Systems Analysis, Electronics Engineering, Technical Design, Systems Design, Graphical Tools, Plot (Graphics), Engineering Analysis, Performance Testing, Mathematical Modeling

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    650 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    可靠的 Google 云基础设施:设计与流程

    您将获得的技能: 网站可靠性工程, 云计算架构, Service Level Agreement, CI/CD, 应用程序部署, Google 云端平台, 还原式 API, 关键绩效指标 (KPI), API 设计, 云基础设施, 云存储, 云部署, 灾难恢复, Devops, 云计算, 网络架构, 云安全, 服务水平, Kubernetes, 微服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7245 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程顶点项目

    您将获得的技能: 数据分析, 关系数据库, NoSQL, Apache Spark, 数据库设计, 大数据, IBM Cognos 分析, MongoDB, IBM DB2, 数据仓库, 数据管道, SQL, 数据架构, Python 程序设计, 数据库, 统计报告, MySQL, 摘录, 应用机器学习, PostgreSQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    A Practitioner's Approach to Power Distribution & Automation

    您将获得的技能: Electrical Substation, Electrical Systems, Electrical Power, Control Systems, Electric Power Systems, Low Voltage, High Voltage, Electrical Equipment, Electrical Wiring, Electrical Safety, Three-Phase, HVAC, Basic Electrical Systems, Mechanical Design, Wiring Diagram, Schematic Diagrams, Construction, Civil Engineering, Safety Standards, Technical Standard

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 连接 Arduino: University of California, Irvine
  • SQL:用于查询数据库的实际概论: IBM
  • ¡A Programar! Una introducción a la programación: Universidad ORT Uruguay
  • 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
  • 生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯: IBM
  • 理解爱因斯坦狭义相对论: Stanford University
  • 电动力学导论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • 可靠的 Google 云基础设施:设计与流程: Google Cloud

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