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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


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Scikit-learn 热门课程和认证


  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 实时数据, Apache Spark, 分布式计算, 数据结构, 数据操作, Scala 编程, 软件设计模式, 编程原则, 数据处理, 计算机编程, 用户界面(UI), 热图, 地理空间信息与技术, 大数据, 功能设计, 可视化(计算机制图), 性能调整, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 交互设计, 线框设计, 设计师, 网页设计, Adobe XD, 用户体验, 信息架构, 原型设计, 网络语言, 设计元素和原则, 用户研究, UI/UX 战略, 平面和视觉设计, 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户体验设计, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8047 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Jupyter, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 存储过程, 事务处理, Query 语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 统计推理, 回归分析, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 统计, 概率, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 财务分析, 同行评审, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 财务数据, 预测分析, 商业分析, 运行效率, 描述性分析, 人力资本, 营销分析, 人力资源分析, 人力资源, 财务报表分析, 业务运营, 运行分析, 人力资源战略, 分析, 工艺优化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 功能工程, 决策树学习, 数据挖掘, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Intuit

    Intuit 学院簿记

    您将获得的技能: 财务分析, 薪资管理, 财务会计, 收益表, 财务报告, 工资税, 工资单, 簿记, 固定资产, 库存控制, QuickBooks(会计软件), 库存会计, 金融报表, 折旧, 对账, 资产负债表, 薪资处理, 财产会计, 财务报表分析, 财务软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8021 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Algorithm, NumPy, Jupyter, 机器学习算法, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    项目规划与管理基础

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 项目绩效, 规划, 项目实施, 项目规划, 利益相关者分析, Agile 方法论, 项目管理, 依赖性分析, 制定计划, Kanban 原则, 风险分析, 项目范围界定, 风险管理, 项目风险管理, 挣值管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 经济学, 图论, 战略决策, Algorithm, 贝叶斯统计, 数学建模, 概率, 解决问题, 行为经济学, 博弈论, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4895 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    自己编码!程序设计入门

    您将获得的技能: 事件驱动编程, Algorithm, 软件开发, 动画和游戏设计, 计算机编程, 软件工程, 编程原则, 计算思维, 调试, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3684 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    儿童营养与烹饪

    您将获得的技能: 家长沟通, 健康的社会决定因素, 食品安全与卫生, 营养教育, 膳食计划和准备, 儿科, 营养与饮食, 食品质量保障与控制, 烹饪, 与儿童一起工作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…444546…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 统计入门: Stanford University
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 机器学习: University of Washington
  • Intuit 学院簿记: Intuit
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 项目规划与管理基础: University of Virginia
  • 博弈论: Stanford University

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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