您将获得的技能: 数据库, Bootstrap（前端框架）, 数据库设计, Authentication, Django （网络框架）, 对象关系映射, 面向对象编程（OOP）, 授权（计算）, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 应用程序开发, 云部署, 关系数据库, 模型-视图-控制器, 数据库管理, SQL, 内容管理

您将获得的技能: 生命科学, 生物统计学, 数据分析

您将获得的技能: 安全 Code, Data Validation, 用户账户, 应用安全, C 和 C++, 密码学, C（编程语言）, Linux, 操作系统流程管理, 文件系统, 文件管理, 验证和确认, 脆弱性评估, Unix

您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 线性代数, R 语言程序设计（中文版）, 数据建模, 应用数学, 统计, 统计建模, 衍生产品, 统计分析, 数学建模, 普通数学

您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

您将获得的技能: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

您将获得的技能: 实时数据, 自动化, 物联网, 土木工程, 嵌入式系统, 计算机编程工具, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 数字化转型, 机器学习算法, 计算机视觉, 嵌入式软件, 外围设备, 无监督学习, 集成开发环境, 无线网络, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析

您将获得的技能: 开发环境, 移动开发, 可扩展标记语言（XML）, UI 组件, Gradle, Android Studio, 安卓开发, 安卓（操作系统）, 虚拟环境, 集成开发环境, 应用程序开发

您将获得的技能: 数值分析, 编程原则, 数据存储, 调试, 业务逻辑, 软件测试, 可维护性, 撰写报告, 计算机编程, 软件工程, COBOL（编程语言）

您将获得的技能: 数据库系统, 数据库, 事务处理, 存储过程, 数据操作, 数据库管理, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 关系数据库, MySQL, SQL, 数据分析, IBM DB2

您将获得的技能: 人机交互, 数据科学, 数据伦理, 模型部署, 分类与回归树 (CART), 负责任的人工智能, 数据质量, 以人为本的设计, 深度学习, 数据管理, 机器学习, 产品管理, 用户体验设计, 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 数据预处理, 产品设计, 项目管理, 项目管理生命周期