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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 热图, 数据操作, 仪表板, 散点图, Plotly, 数据分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 箱形图, Jupyter, 数据可视化软件, Seaborn, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 柱状图, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 数据清理, 数据预处理, 分析技能, 数据分析, 用户反馈, 分类算法, 数据驱动的决策制定, Jupyter, 模型部署, 数据挖掘, 软件开发方法, 商业分析, 模型评估, 数据建模, 数据科学, 业务过程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 心理学, 细胞生物学, 生理学, 解剖学, 分子生物学, 病理学, 神经学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3053 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    系统综述和元分析简介

    您将获得的技能: 临床研究, 统计方法, 研究方法, 数据收集, 科学方法, 数据综合, 风险分析, 定性研究, 定量研究, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3561 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能:中级 I

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 仪表板, 合并, 数据整合, 数据管理, 微软Excel, 业务报告, 自动化, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 软件安装, 数据处理, 还原式 API, 超文本标记语言(HTML), JSON, Network Protocol(网络协议, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 网络服务, 可扩展标记语言(XML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 迁移学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5755 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • A

    Amazon Web Services

    AWS 云技术顾问

    您将获得的技能: Prompt Engineering, CI/CD, 亚马逊网络服务, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云计算管理, AWS CloudFormation, 大型语言模型, 数据管理, 专业网络, 生成式人工智能, 软件架构, 云计算, 团队合作, 解决问题, 摘录, 云计算架构, 基础设施即代码(IaC), 亚马逊 DynamoDB, 软件开发生命周期, 亚马逊云观察

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    更聪明地工作,而不是更努力地工作:提高个人和职业生产力的时间管理

    您将获得的技能: 沟通策略, 生产力软件, 克服障碍, 危机管理, 制定计划, 专业精神, 时间管理, 规划, 确定战略重点

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    新的学习:教学原则与模式

    您将获得的技能: 教学法, 高等教育, 终身学习, 文化多样性, 以学生为中心的学习, 差异化教学, 教育与培训, 教学, 学生参与, 数字教学法, 课程开发, 愿意学习, 人类学习, 教学策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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scikit-learn for machine learning classification problems
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
scikit-learn to solve regression machine learning problems
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1…434445…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 数据科学方法论: IBM
  • 医学神经科学: Duke University
  • 系统综述和元分析简介: Johns Hopkins University
  • Excel 商务技能:中级 I: Macquarie University
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Google Prompting Essentials: Google
  • AWS 云技术顾问: Amazon Web Services
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google

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