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  • 数字教学法


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 商业智能, 应用机器学习, 商业分析, 数据预处理, 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 回归分析, 风险, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据存储技术, 数据战略, 描述性分析, 商业分析, 数据建模, 数据科学, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 监督学习, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Classification Algorithms, Statistical Analysis, Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能 隐私与便利

    您将获得的技能: 人工智能, Data Governance, 预测建模, 信息隐私, 数据完整性, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 脆弱性评估, 个人身份信息, AI 安全, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Product Development, User Experience Design, Model Evaluation, Design Thinking, AI Product Strategy, User Research, Amazon Web Services, New Product Development, Generative AI, Innovation, Machine Learning, Design Research, Problem Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 数据扫盲, 深度学习, 统计编程, 数据操作, 机器学习, 绘图(图形), 生物统计学, 统计可视化, 定量研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 探索性数据分析, 机器学习, 数据科学, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 统计方法, 线性代数

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 预测建模, Matlab, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 应用机器学习, 逻辑回归, 数据清理, 监督学习, 决策树学习, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Data Storage, Cloud Management, Cloud Storage, Security Controls, Key Management, System Monitoring, Database Management, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…434445…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • 人工智能 隐私与便利: LearnQuest
  • From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch: Technical University of Munich (TUM)
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks

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