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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    U

    University of Pennsylvania

    Deep Learning Essentials

    您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O Label Genie Starter Track

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Data Quality, Data Analysis, Natural Language Processing, Classification Algorithms

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据库, 数据导入/导出, ChatGPT, 数据操作, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, Pandas(Python 软件包), OpenAI 应用程序接口, 软件工程, SQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Network Security, Information Systems Security, Cyber Threat Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Whizlabs

    ML Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Reinforcement Learning, Classification Algorithms, Forecasting, Algorithms, AWS SageMaker, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Natural Language Processing

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, Data Preprocessing, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    使用 TensorFlow 的计算机视觉入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 开发环境, 数据持久性, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Search Engines for Web and Enterprise Data

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Web Analytics, Semantic Web, Performance Metric, Digital Marketing, Algorithms, Personalized Service, Text Mining, User Feedback, Natural Language Processing, User Research, Data Structures

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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  • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • H2O Label Genie Starter Track: H2O.ai
  • 使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL: Coursera
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL
  • ML Algorithms: Whizlabs
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud

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