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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 金融交易, 人工神经网络, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 金融服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 机器学习, 数据伦理, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 强化学习, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, 解决方案设计, 监管合规, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 合规管理, 模型评估, AI 赋能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 生成式人工智能, 数据分析, 数据转换, Jupyter, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 性能分析, 监督学习, 回归分析, 业务解决方案, 分类算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 工艺优化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    FoundX Startup School Course

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Entrepreneurship, Interviewing Skills, Design Thinking, Customer Insights, Ideation, User Feedback, User Research, Product Development, Presentations, Business Planning, Market Opportunities, Team Management, Fundraising, Product Management, Growth Strategies

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 数据伦理, 机器学习, 统计方法, 概率与统计, 数据分析, 回归分析, 研究设计, 定量研究, 数学建模, 统计推理, 统计分析, 数据建模, 功能工程, 模型评估, 数据科学, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…404142…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 科学方法 课程

  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute

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