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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


更多精彩内容:

Scikit-learn 热门课程和认证


  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    您将获得的技能: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据转换, Scikit Learn(机器学习库), 数据清理, 降维, 随机森林算法, 预测建模, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 虚拟机, Microsoft Azure, 数据管道, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Selenium Python Automation Testing and Frameworks

    您将获得的技能: Version Control, Test Script Development, Continuous Integration, Test Execution Engine, Test Tools, Automation, Scripting, Web Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Software Design Patterns, Development Environment, Integrated Development Environments, Debugging, Command-Line Interface, File I/O

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, 数据预处理, 数据安全, 数据伦理, 信息隐私, MLOps(机器学习运营), 持续监测, 机器学习, 云计算, 性能调整, Microsoft Azure, 数据管道

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 分类算法, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 降维, 随机森林算法, 回归分析, Keras(神经网络库), 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • Programming for Data Science: University of Leeds
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Selenium Python Automation Testing and Frameworks: Packt
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced: EDUCBA

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  • 人工智能(AI)
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  • 数据分析
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  • 项目管理
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  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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