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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    生物学遇上编程:生物信息学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生物学, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 数据结构

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1623 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Python: Istruzioni per l’uso

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Scripting Languages, Programming Principles, Data Management, Debugging, Database Management, Functional Testing, Databases

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Mining, Statistical Modeling, Python Programming, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Teaching with AI: tools

    您将获得的技能: Responsible AI

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Feature Engineering, Python Programming, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Foundations with Python: Build & Visualize

    您将获得的技能: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment, Package and Software Management

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 机器学习, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 性能分析, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能指标, Jupyter, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
scikit-learn for machine learning classification problems
scikit-learn to solve regression machine learning problems
introduction to data science and scikit-learn in python
1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 生物学遇上编程:生物信息学入门: University of California San Diego
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • Python: Istruzioni per l’uso: Università di Napoli Federico II
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • Teaching with AI: tools: Università di Napoli Federico II
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • AI Foundations with Python: Build & Visualize: EDUCBA

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