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  • Recurrent Neural Networks Rnns

个结果,搜索词为 "recurrent neural networks (rnns)"


  • P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 生成模型架构, 时间序列分析和预测, 生成式对抗网络(GANs), 生成式人工智能, 自动编码器, 卷积神经网络, 无监督学习, Transfer Learning, 模型优化, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, Keras(神经网络库), 张力流, 应用机器学习, 模型培训

    ★ 4.4 (1032) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据预处理, 生成模型架构, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), 自然语言处理, 法学硕士申请, PyTorch(机器学习库), 大型语言建模, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 模型培训

    ★ 4.7 (425) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Simplilearn

    Autoencoder、VAE 和 GAN 入门课程

    您将获得的技能: 生成模型架构, 生成式对抗网络(GANs), 自动编码器, 生成式人工智能, 无监督学习, 降维, 深度学习, 张力流, 模型培训

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Program Development, Python Programming, Network Architecture, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Linear Algebra

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 机器学习方法, 卷积神经网络, 模型优化, 监督学习, 人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 模型培训

    ★ 4.9 (12万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Large Language Modeling, Token Optimization, Embeddings, Generative Model Architectures, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation

    ★ 4.8 (8) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…456…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural networks (rnns) 课程

  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
  • Autoencoder、VAE 和 GAN 入门课程: Simplilearn
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced: Packt
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College

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