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并行编程课程

并行编程课程可以帮助您学习多线程、同步和性能优化技术。您可以掌握高效利用多个处理器和管理共享资源的算法设计技能。许多课程都会介绍 OpenMP、MPI 和 CUDA 等工具,这些工具支持在从科学模拟到数据处理任务等各种应用中实施并行计算解决方案。


热门并行编程课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 编程原则, 软件文档

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6750 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 回归分析, 数据科学, 功能工程, 模型评估, 数据整理, 预测, 数据可视化, 数据操作, 预测分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Java Multithreading and Parallel Programming Masterclass

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Performance Tuning, Spring Framework, Application Performance Management, Algorithms, JUnit, OS Process Management, Application Frameworks, Programming Principles, Performance Testing, Spring Boot, Computer Architecture

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据分析, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 数据结构, 编程原则, 探索性数据分析, 数据操作, 网页抓取, 数据科学, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据结构, 调试, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 分析, 解决问题, 伪代码, Algorithm, 计划发展, 计算机硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1430 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机编程, C++(编程语言), 软件设计模式, C(编程语言), 数据结构, 调试, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 图论, Algorithm, 软件文档, 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    9546 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Java 编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 集成开发环境, Java 编程, 开发环境, 文件输入/输出, 数据结构, 面向对象编程(OOP), Java, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 绘图(图形), 数据共享, GitHub, 数据清理, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, Ggplot2, 降维, R(软件), 数据整合, 探索性数据分析, Knitr, 数据科学, 统计可视化, 机器学习, 数据操作, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 计算机科学, Java 编程, 计算机结构, 理论计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算逻辑, 可扩展性, Algorithm, 计算机硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    741 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 功能设计, 理论计算机科学, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 软件设计, 鲁比(编程语言), 其他编程语言, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1909 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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parallel programming in java
parallel programming (scala 2 version)
java multithreading and parallel programming masterclass
concurrent and parallel programming in python
introduction to parallel programming with cuda
parallel, concurrent, and distributed programming in java
1…456…366

总之,以下是 10 最受欢迎的 parallel programming 课程

  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Java Multithreading and Parallel Programming Masterclass: Packt
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • Java 编程入门: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University

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