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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 探索性数据分析, 数据分析, 数据科学, 机器学习, AI 产品战略, 图像质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化软件, ChatGPT, 功能工程, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 预测建模, 数据伦理, 提示模式, 数据综合, 深度学习, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9486 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: MongoDB, NoSQL, Databases, PostgreSQL, Database Management Systems, Relational Databases, SQL, Database Design, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Database Management, LLM Application, Natural Language Processing, Apache Cassandra, Text Mining, Generative AI, Node.JS, Machine Learning, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, Prompt Engineering, 数据分析, 图像质量, 分析, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 仪表板, 数据可视化软件, Python 程序设计, ChatGPT, 数据伦理, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 深度学习, 统计分析, OpenAI, 提示模式, Query 语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9428 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据分析, 数据科学, 数据操作, 数据整理, 网页抓取, 编程原则, 数据清理, 机器学习, Python 程序设计, 仪表板, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 预测建模, Plotly, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 集成开发环境, 数据分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据结构, 编程原则, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    578 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 回归分析, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 预测建模, 深度学习, 张力流, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1869 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据叙事, 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 用户界面(UI), 绘图(图形), 仪表板, UI 组件, 箱形图, Ggplot2, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), 柱状图, 数据可视化, 散点图, 传单(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 应用程序部署, 监督学习, 机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 人工神经网络, 计算机编程, 数据处理, 可视化(计算机制图), 图像分析, 云应用, 深度学习, 云计算开发, 应用机器学习, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据分析, 箱形图, 仪表板, 数据可视化软件, Python 程序设计, 柱状图, 数据可视化, 散点图, 数据展示, Pandas(Python 软件包), Plotly, 地理空间信息与技术, Seaborn, 热图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 性能调整, 大型语言模型, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), Open Source 技术, 数据科学, 机器学习, 其他编程语言, R(软件), 大数据, Git(版本控制系统), Python 程序设计, 计算机编程工具, 云计算, 数据可视化软件, 开发环境, GitHub, 统计编程, IBM 云, 版本控制, Query 语言, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 机器学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM

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