IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 网络架构, 机器学习算法, 功能工程, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 可视化(计算机制图)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 数据预处理, 人工智能, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 拥抱的脸
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据叙事, 模型部署, 数据预处理, 数据建模, 模型评估, 业务要求, 数据清理, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 决策树学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式人工智能, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), LLM 申请, 自然语言处理, 大型语言模型, 拥抱的脸, 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: MySQL, 存储过程, 数据库管理, 事务处理, 数据分析, IBM DB2, 关系数据库, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 数据库, 数据操作, SQL, 数据库系统
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 仪表板, AI 工作流程, 数据分析, 深度学习, 负责任的人工智能, 原型设计, 数据叙事, 分析, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, ChatGPT, 提示模式, 统计分析, Prompt 工程工具, 数据伦理, OpenAI, Python 程序设计
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 仪表板, 数据可视化软件, 模型评估, 机器学习, 交互式数据可视化, 数据科学, 网页抓取, 数据导入/导出, Plotly, 编程原则, 数据分析, 数据展示, 数据清理, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据可视化, 数据操作, Python 程序设计
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 业务转型, 负责任的人工智能, 内容创作, AI 赋能, AI 产品战略, 战略领导力, 领导与管理, 新业务开发, 业务领导
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, 统计分析, 数据分析, 数据展示, 统计可视化, 电子表格软件, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析, 大数据, 微软Excel, 数据清理, Looker (软件), Excel 公式, 数据可视化, 散点图, 分析技能, Tree 地图
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 技术交流, 监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 无监督学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 回归分析, 探索性数据分析, Keras(神经网络库)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 迁移学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 网络架构, 人工神经网络, 图像分析, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月