IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 数据收集, 仪表板, 数据清理, 数据操作, 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据整理, Pandas(Python 软件包), IBM Cognos 分析系统, 探索性数据分析, 数据故事, 散点图, 数据展示, 网络抓取, 数据可视化
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 数据分析, 仪表板, 数据科学, 机器学习, Python 编程, 数据可视化软件, 数据操作, 交互式数据可视化, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 数据故事, 预测建模, 模型评估, 数据转换, 网络抓取, 编程原则, Plotly, 统计报告, 数据可视化, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 数据科学, 仪表板, 查询语言, R 程序设计, 统计资料, 统计编程, 描述性统计, Python 编程, 统计假设检验, 数据导入/导出, 存储过程, 概率分布, 关系数据库, 网络抓取, 编程原则, 数据可视化, Jupyter, 数据分析软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 功能工程, 迁移学习, 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 模型评估, 机器学习方法, Model Evaluation, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 自然语言处理, 机器学习, 生成式人工智能, 大型语言建模, 模型评估, Model Evaluation, 强化学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据分析, 散点图, 仪表板, 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据可视化软件, Python 编程, 集成开发环境, 数据故事, 地理空间制图, Plotly, 数据可视化, Jupyter, 地理空间信息与技术, Seaborn, 柱状图
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 仪表板, 数据清理, 数据整理, Microsoft Excel, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Apache Hadoop, 电子表格软件, 数据展示, IBM Cognos 分析系统, 大数据, 数据故事, 数据集市, 分析技能, 数据可视化, 数据仓库, Apache Hive, 透视表和图表
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 机器学习, 无监督学习, 探索性数据分析, Python 编程, 预测建模, 技术交流, 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 数据挖掘
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 业务要求, 数据清理, 决策树学习, 数据预处理, 数据故事, 模型评估, 数据建模, 模型部署, 业务分析, 数据挖掘, Model Evaluation, Jupyter
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 人工智能, 无监督学习, 预测建模, 回归分析, 分类算法, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 强化学习, Model Evaluation, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周