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  • Graph Theory

图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


热门图论课程和认证


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    C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Object-Relational Mapping, Computational Thinking, Programming Principles, Performance Tuning

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 计算机科学, 计算机结构, 计算机硬件, 计算逻辑, 理论计算机科学, Java 编程, 计算思维, 编程原则, Algorithm, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    739 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Design, Theoretical Computer Science, Query Languages, Computer Programming, Computer Science

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学中的数学思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机科学, 计划发展, 计算思维, 计算逻辑, 组合学, 理论计算机科学, Algorithm, 演绎推理, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2277 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计的图形元素色彩理论和图像格式

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 文件管理, 设计师, 图像质量, 色彩理论, 平面设计, 平面和视觉设计, 数字设计, 徽标设计, 创意设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    589 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Social Network Analysis

    您将获得的技能: Social Network Analysis, Network Analysis, Graph Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, R Programming, Sociology, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    状态:预览
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    您将获得的技能: Computer Science, Machine Learning Algorithms, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis, Scalability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: 图论, 应用数学, 计算思维, 理论计算机科学, Python 程序设计, 组合学, Algorithm, 运筹学, 数学建模

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    49 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Graph Theory, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Michigan State University

    乐理入门

    您将获得的技能: 音乐, 音乐理论, 古典音乐, 音乐创作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Amsterdam

    经典社会学理论

    您将获得的技能: 文化, 政治科学, 经济学, 科学与研究, 社会经济学, 社会学, 定性研究, 研究方法, 社会科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3046 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to graph theory
1…456…177

总之,以下是 10 最受欢迎的 graph theory 课程

  • Java: Data Structures and Algorithms: Codio
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • Data Structures and Algorithms: Tsinghua University
  • 计算机科学中的数学思维: University of California San Diego
  • 设计的图形元素色彩理论和图像格式: University of Colorado Boulder
  • Social Network Analysis: Johns Hopkins University
  • Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • 乐理入门: Michigan State University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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