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  • Applied Mathematics

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:数列与积分

    您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 应用数学, 数学建模, 数值分析, 数学理论与分析, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    密码学的数学基础

    您将获得的技能: Algorithm, 算术, 概率, 应用数学, 计算机科学, 密码学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟和模拟软件, 线性代数, 微积分, 数学建模, 积分微积分, Matlab, 科学可视化, 估算, 微分方程, 脚本, 计算思维, 编程原则, 应用数学, 工程计算, 工程分析, 数值分析, 数学软件, 模拟, 绘图(图形)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    403 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Programming Principles, Cryptography, Algorithms, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Data Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 计算机图形学, 计算思维, 普通数学, 测量系统, 密码学, 代数

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分数学建模

    您将获得的技能: 统计, 回归分析, 数据分析, 数学建模, 测量系统, 分析技能, 相关性分析, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, A/B 测试, 探索性数据分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 数据科学, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 统计可视化, 统计假设检验, 概率, 抽样(统计), 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…456…163

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied mathematics 课程

  • 通过数据和建模的微积分:数列与积分: Johns Hopkins University
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 密码学的数学基础: University of Colorado System
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 计算机科学数学: University of London
  • 前微积分数学建模: Johns Hopkins University

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