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  • 扭矩(物理学)


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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 脚本, 数据导入/导出, 测试自动化, Pandas(Python 软件包), 数值分析, 数据结构, NumPy, 命令行界面, 模型部署, 应用编程接口 (API), 软件测试, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, 解决方案设计, 监管合规, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 合规管理, 模型评估, AI 赋能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Data Structures, Applied Mathematics, Network Routing, Design Strategies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 留住客户, 数据伦理, 高级分析, AI 个性化服务, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 机器学习, 营销, 营销分析, 客户洞察, 生成式人工智能, 分析, 数据分析, 预测分析, 市场分析, 文本挖掘, 数字化营销, 客户分析, 预测建模, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: Algorithm, 博弈论, 数据收集, 数据伦理, 机器学习, 数据预处理, 社会正义, 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    FoundX Startup School Course

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Entrepreneurship, Interviewing Skills, Design Thinking, Customer Insights, Ideation, User Feedback, User Research, Product Development, Presentations, Business Planning, Market Opportunities, Team Management, Fundraising, Product Management, Growth Strategies

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…394041…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 扭矩(物理学) 课程

  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • AI Essentials : Intel
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation

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