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数据分析课程

数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法,这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。


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热门数据解析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 探索性数据分析, 统计可视化, 制图, 绘图(图形), Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据可视化软件, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 个人身份信息, 数据伦理, 知情同意, 数据安全, 负责任的人工智能, 信息隐私, 社会学, 知识产权, 抽样(统计), 道德标准与行为, 大数据, Data Governance, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: Data Validation, 数据清理, 数据库系统, IBM DB2, SQL, 数据库设计, 数据架构, 数据建模, 数据整合, Data Mart, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 数据质量, 星形模式, PostgreSQL, 雪花模式, 数据湖

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    高级数据建模

    您将获得的技能: 数据库, MySQL, 数据库设计, MySQL 工作台, 数据建模, 数据仓库, 高级分析, 关系数据库, 摘录, 数据库架构与管理, 数据可视化软件, 数据库管理, 数据分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 箱形图, 散点图, Pandas(Python 软件包), Plotly, Matplotlib, 数据操作, 热图, 仪表板, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, 数据分析, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 医疗隐私, 临床研究, 数据伦理, 自然语言处理, 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 数据建模, 数据质量, 预测建模, 临床数据管理, 临床信息学, 摘录, 信息学, R 语言程序设计(中文版), 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 运筹学, 统计分析, 统计方法, 线性代数, 风险分析, 微软Excel, 运输业务, 解决复杂问题, 业务流程建模, 数据建模, 预测分析, 回归分析, 工艺优化, 财务分析, 资源分配, 分析, 业务建模, 数学建模, 商业分析, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4011 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4373 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4907 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据管道, 阿帕奇气流, MySQL, 数据库设计, SQL, IBM DB2, 数据仓库, Apache Kafka, 仪表板, Linux 命令, 数据存储, 关系数据库, 摘录, 数据库管理员, Bash(脚本语言), 数据可视化, 数据库架构与管理, 数据库管理, IBM Cognos 分析, 外壳脚本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6657 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…373839…790

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程

  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • 高级数据建模: Meta
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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