您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 超文本标记语言（HTML）, 数据操作, 还原式 API, 软件安装, Network Protocol（网络协议, 网络服务, 数据处理, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 可扩展标记语言（XML）

您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 模型评估, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模, Jupyter, 分类算法, NumPy, 功能工程, 机器学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 数据预处理, 数据操作, 数据清理, 数据转换, 统计分析, 预测建模, NumPy, 数据科学, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据可视化

您将获得的技能: Python 程序设计, Html 和 Css, JavaScript 框架, 超文本标记语言（HTML）, 云部署, 网页设计与开发, 云计算架构, Node.JS, React.js, 云服务, Devops, 云 Native 计算, Agile 方法论, 云应用, 服务器端, NoSQL, CI/CD, 云计算开发, MongoDB, React Redux

您将获得的技能: 前端网络开发, UI 组件, iOS 开发, 移动开发, 应用程序开发, 安卓开发, React.js, 用户界面（UI）, 移动开发工具, React Native, 跨平台开发

您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

您将获得的技能: 物联网, 可维护性, 功能要求, 用户需求文件, 安卓开发, 互操作性, 软件设计模式, 软件质量（SQA/SQC）, 需求分析, 软件架构, 应用框架

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 脚本, 开发环境, 数据分析, 数据导入/导出, 数据结构, 数据存储, 数据操作, 软件包和软件管理, 数据处理, 绘图（图形）, 计算机编程, 文件输入/输出, 数据整合, 数据清理, 计划发展, 脚本语言, 编程原则, 数据可视化

您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 理论计算机科学, 数据分析, 组合学, 生物信息学, 应用程序开发, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 计算思维, 用户界面（UI）, 概率, 大数据, 计算机编程, 事件驱动编程, 伪代码, 计划发展, Algorithm, 编程原则, 互动设计

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据建模, 面向对象编程（OOP）, SQL, 数据处理, 地理信息系统, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据库, 关系数据库, 数据库设计

您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, Linux 命令, 统计假设检验, 数据管理, 数据分析, Unix, 命令行界面, 统计分析, 数据结构, Data Management, 分子生物学, 数据质量, Unix 命令, 计算机科学, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 数据分析软件, 生物信息学, 探索性数据分析, 生物统计学