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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Using Generative AI for Learning Design Activities

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering, Ideation, Instructional Design, Brainstorming, Design Strategies, Content Creation, Persona Development, Professional Development, digital literacy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    O

    O.P. Jindal Global University

    Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Feature Engineering, Autoencoders, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Marketing, Statistical Machine Learning, Target Audience, Python Programming, Market Analysis, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Algorithms

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Logistic Regression

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础发展关系

    您将获得的技能: 文化多样性, 多样性意识, 学生参与, 课堂管理, 家长沟通, 社区外联, 建立关系, 教学, 与儿童一起工作, 道德标准与行为

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1074 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    创建持续学习的团队文化

    您将获得的技能: 文化, 组织效能, 创造性思维, 适应, 组织发展, 决策, 解决问题, 团队建设, 认知灵活性, 知识转让, 系统思考, 团队绩效管理, 创新

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

    您将获得的技能: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 deep reinforcement learning 相关的搜索

deep learning and reinforcement learning
1…363738…591

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
  • Using Generative AI for Learning Design Activities : University of Michigan
  • Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
  • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera
  • 为学习而教的基础发展关系: Commonwealth Education Trust
  • 创建持续学习的团队文化: University of Pennsylvania
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA

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