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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 测试自动化, 软件测试, 模型部署, 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), NumPy, 数值分析, 数据操作, 数据导入/导出

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 决策树学习, 性能分析, 数据处理, 数据预处理, 工艺优化, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, Jupyter, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习算法, 机器学习, 随机森林算法, 统计分析, 预测分析, 数据挖掘, 功能工程, 数据分析, 应用机器学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据管理, 数据收集, 数据架构, 企业架构, 企业战略, 战略决策, 机器学习, 数据整合, 业务流程自动化, 数据分析, 信息架构, AI 赋能, 商业技术, 人工智能, 分析, 管理团队, 创新

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing, Data Storage, Cloud Management, Cloud Storage, Security Controls, Key Management, System Monitoring, Database Management, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 高级分析, 社交网络分析, 营销分析, 数据伦理, 机器学习, 客户洞察, 客户分析, 数字化营销, 营销, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 数据分析, 留住客户, 预测建模, 预测分析, 市场分析, 营销策略与技巧, 文本挖掘, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 预测建模, 人工智能, 自然语言处理, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…363738…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 病理学 课程

  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • Essential Cloud Infrastructure: Core Services 日本語版: Google Cloud

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